tensorflow從已經訓練好的模型中，恢復(指定)權重(構建新變量、網絡)並繼續訓練(finetuning)

以前已經寫了一篇《Tensorflow保存模型，恢復模型，使用訓練好的模型進行預測和提取中間輸出（特徵）》，裏面主要講恢復模型而後使用該模型python 假如要保存或者恢復指定tensor，而且把保存的graph恢復(插入)到當前的graph中呢？git 總的來講，目前我會的是兩種方法，命名都是很關鍵！ 兩種方式保存模型， 1.保存全部tensor，即整張圖的全部變量， 2.只保存指定scope的

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