人工智能入門篇

人工智能入門篇

什麼是人工智能？

人工智能是經過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。人工智能最核心的能力就是根據給定的輸入作出判斷或預測。

什麼是機器學習？

機器學習爲人工智能提供基礎，機器學習就是一種使用數據來訓練軟件模型的技術。

機器學習的兩大分類：

1. 監督學習：從給定的訓練數據集（歷史數據）中學習出一個函數。當新的數據到來時，能夠根據這個函數預測結果。監督學習的訓練集須要包括輸入和輸出，也能夠說是特徵和目標。訓練集中的目標是由人標註的。監督學習有迴歸和分類兩種算法。
2. 非監督學習：沒法定義數據集的分析目標和判斷類型，讓機器在數據中自主找出相應規律和分類趨勢。非監督學習主要是聚類模型算法

機器學習流程：

數據收集： 理解數據的含義、數據質量評估

數據處理： 數據清洗（去噪、去重）、數據格式轉換、特性提取

模型訓練： 瞭解經常使用的機器學習算法、選擇合適的算法去訓練

評估模型： 經過測試數據集去預測目標、分析評估模型指標數據、評估結果可視化

應用模型： 導出或發佈模型進行應用、最後對模型的效果進行反饋跟蹤

如何快速掌握 AI 應用的能力

角色定位：

AI 應用工程師：主要將 AI 與行業應用結合．開發各類應用或者中問件

AI 售前工程師：主妥是結合各行業．提出各類 Al 應用的場景．向客戶提供解決方案

AI 集成工段師：主要是與 AI 產品供應商合做．提供總體集成解決方案，包括實施和運維

AI 產品經理：主耍是將 Al 功能落地到產品上，提高產品交互體驗，增吸產品突爭力

Al 研發工程師：主要負貴核心 AI 技術的研發工做（算法、模型）

應用技能：

1 ．掌勝一門編程語言

2 ．理解機器學習的原理

3 ．熟悉一款雲平臺（華爲雲）和 AI 應用的集成方式（接口 API 或 SDK ）

4 ．至少會一種接口調試工具（ Postman)

想了解怎麼利用監督學習和非監督學習的算法進行數據模型訓練？想了解將來人工智能更多行業應用？怎麼能成爲一名 AI 研發工程師？都歡迎前往華爲雲學院（ https://edu.huaweicloud.com/ ） ，搜索「入門篇：人工智能開啓新紀元」便可查看。雲學院目前已上線大量相關免費前沿雲計算課程供你們學習和探討！