梯度下降
梯度下降是機器學習中最基本的概念，分爲BGD（Batch Gradient Descent）、SGD(Stochastic Gradient Descent)和MBGD（Mini-Batch Gradient Descent）三種。 線性迴歸函數的假設函數爲 對應的損失函數爲 下圖爲一個二維參數能量函數的可視化圖： 批量梯度下降BGD 隨機初始化權重 通過數據不斷更新權重並判斷是否滿足停止條件，具
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