科技青年 | 保持好奇心，他說「取經之路」還很漫長

時間 2019-11-17

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科技青年們，都在想些什麼？算法

科技是第一輩子產力；青年是時代發展的晴雨表，也是引風氣之先的社會力量；科技青年，從行業精英中來，到優秀學者中去。三人行必有我師焉，高校輩有人才出，帶你上車，體味大神們尋常人生中的酸甜苦辣，得到滿滿乾貨和人生箴言。數據庫

天下學者一家親，到哪均可稱師哥，今天聽誰嘮嘮嗑？緩存

本期咱們有幸採訪到了畢業於哈爾濱工業大學海量數據計算研究中心的朱鎔博士。

圖源：我的提供

研究分享： AI for System，個人話匣子關不住

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朱鎔，今年1月份博士畢業於哈爾濱工業大學計算機學院海量數據計算研究中心。一畢業便受到阿里巴巴達摩院邀請，擔任算法工程師，從事一些數據處理方面的算法和系統方面的技術工做，他主要負責的研究方向是AI for System,即經過一些人工智能深度學習的技術來解決之前系統設計中的優化問題。

「其實我博士課題主要研究方向是圖數據挖掘，如今也算是跨方向研究，這我來講是個不小的挑戰，有不少知識缺口須要惡補。」

謙謙君子,溫潤如玉。朱鎔給小芯的第一印象即是如此。

其實，他最初的理想是博士畢業去當老師，教書育人。

「可是後來我發現，高校和企業不是徹底對立的，相互的交流合做愈來愈多。因此我畢業選擇了來企業工做，學術界和工業界我都想了解一下。將來我但願本身積澱的更多一些，解決一些更加實際、更有挑戰性的問題，豐富本身的技術領域。Better Research，Better Life，Better Future。」

接着，小芯與朱鎔談及了他的研究方向AI for System，小夥子的話匣子一會兒被打開。

「我我的以爲這個方向是很是有意思的，目前研究開展也有一些，但從深度和廣度兩個層面來看都不夠。由於之前深度學習主要解決的問題都是一些偏軟性的任務。好比說，最重要的兩個應用領域：第一個是天然語言處理，把人類的語言讓機器去處理，創建相應的模型去作翻譯等相關的任務。第二個是計算機視覺語言CV這類，讓計算機經過一些方式去理解圖像，理解視頻，包括完成一些像人臉識別之類的任務。」

「但這些都是軟性任務，如今AI for System更可能是用深度學習這些去解決系統構建裏面的一些任務，它和之前NRP、CV裏面的一些技術可能不太同樣，它偏硬性一點。」

小芯逮到機會，趕忙「窮追不捨」，想挖掘出更多關於目前AI for System研究的狀況，因而對朱鎔的研究領域繼續深耕，得到滿滿業內乾貨：

Q：爲何要研究AI for System這個方向呢？它的研究價值、現狀和前景？

「由於咱們回顧以往的一些系統設計，發現之前的設計更多的是靠人的經驗。咱們去總結一些規則，而後經過相應的方式去優化系統的設計和架構。可是如今系統的規模愈來愈大，人類的經驗所總結的規則是有限的，它並不必定可以很好的去適應如今系統發展的須要。

深度學習偏偏具備解決這方面問題的巨大優點，咱們就試圖用它來取代人類總結規則的過程。經過他在數據中的自主學習，自動的去發現這些規則，去幫咱們優化系統相應的架構。

包括以前很著名的新聞，谷歌用機器學習的方法來作索引，打敗了數據庫裏很是經常使用的一些壁數。咱們如今也在作相關的一些探索，將機器學習相關的技術，應用於數據處理系統的一些通訊同步，包括像索引，緩存，還有相應的一些技術，但願可以讓咱們的系統更加智能化，更加的聰明，可以自動化優化到用戶所期盼的程度。」

Q：目前已經取得的研究成果？能夠作詳細一點的介紹，分享一些乾貨嗎？

「我在博士期間作的是圖數據挖掘方向，關注於考慮多層次圖數據的分析和挖掘問題。在這個方向上，咱們針對圖數據多方面的頂點關係，完成了稠密區域發現、可靠鄰居搜索、類似性計算、影響力最大化等多方面的工做。這方面的工做發表了多篇文章。例如影響力最大化問題，咱們首次提出了同時優化時間、空間、精度和穩定性四方面指標的算法。測試結果代表該算法性能優於目前已有的任何算法。目前我從事的是機器學習、圖數據和圖系統相互交叉的研究方向。在機器學習和圖數據結合領域，針對圖神經網絡GNN開展了一系列研究。在機器學習和系統交叉領域，開展了AI for System相關的研究，使用強化學習的技術對系統設計作自適應的優化。目前這方面的研究工做正在開展過程當中。」

Q：怎樣去作好研究呢？有沒有什麼建議和技巧分享？

「我以爲研究更多的是一個總結和感悟的過程。能夠總結爲兩點：第一點是積澱，就是說咱們可能要了解最新的一些研究進展，看不少相關的一些論文，包括補充相應的方向的一個專業數據，專業知識和背景知識。

拿我本身舉例子，由於我從博士到工做等因而換了一個方向，沒有繼續從事原來課題的研究。爲了適應這種跳躍，一方面，我前後補了不少背景知識，包括把相關領域那些聖經級的書籍所有看一遍。另外一方面，我也把這個方向目前最新的一些研究進展和研究綜述所有看了一遍。這樣就會有一個宏觀和微觀上的雙重把握，而後你就能夠對你所研究的這些項目和問題有一個整體上很清晰的一個認識。

第二點是思考，通過積澱，如今你已經對這個問題有了一些瞭解，那麼以後爲了解決那些困難，你會採起怎樣的一種努力，這就是思考。我以爲思考更多的是一種經驗性的東西，是能力的一種體現。整個博士期間很好地培養了咱們這種作科研的能力，固然也會在之後工做中獲得進化。古語說得好，學而不思則罔，思而不學則殆，因此我以爲作研究就是一種思和學，二者相互迭代，相互提升，螺旋式上升的這樣一個過程。」

Q：做爲過來人，對於即將進入社會，找工做或參加工做的師弟師妹有沒有什麼建議？

「但願你們，尤爲讀博的同窗，不要總待在學校，能夠去企業、研究院去實習，一是看看外面的世界，看看你們都在作什麼。我一直倡導，必定要走出去，讀萬卷書，行萬里路。只有交流、碰撞、接觸，才能產生好的idea。二是瞭解實際的業務場景，知道用戶真正須要的是什麼。作拍腦殼想問題的研究徹底沒有任何意義。三是培養本身多方面的能力，除了技術研究，還有人際交往、交流報告等等，不能作書呆子。凡是真正科研上有大成就的人，絕對都不是書呆子。四是不要侷限於本身的領域，多看看其餘領域的進展和知識，嘗試一下交叉的工做，對於豐富本身的研究能力大有裨益。五是不要迷信權威，相信本身的判斷，勇於吃螃蟹和走本身認爲正確的道路，有試錯纔會有收穫。」

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走近朱鎔：保持好奇心， 「取經之路」還很漫長

走近朱鎔，不一樣於人們刻板印象中常年蝸居在實驗室的科學怪人形象，他更像一位有遠見卓識的政客。

「我對時政比較感興趣，天天可能都會花上半個小時的時間去看一下相關的新聞和材料，研究一下最新的軍事裝備。往大了說叫關心國家大事，往小了說就是知足一些我的好奇心。」

好奇心，人類進步的動力，也是一個研究者所必備的基本素養。在好奇心的驅動下，研究員們始終充滿熱情，不斷嘗試。但研究過程註定是枯燥單調的，這個時候就須要一點自娛自樂，須要有本身專屬的娛樂解壓方式。在這個方面，朱鎔可謂是一騎當千，總能挖掘新的愛好，帶着你們一塊兒玩。

「我特別喜歡游泳，喜歡那種在水中漂浮很自在的感受，常常和同事一塊兒去搞一搞游泳比賽，我以爲是一種比較棒的減壓方式，定時的減壓能提升研究效率。

另外，我最近還培養了一個新愛好——德州撲克，同事之間玩，可能你手裏有牌也可能你手裏沒有牌，虛虛實實真真假假相互交融，毫無疑問心理的磨練。」

當被問及怎樣看待別人對他「學霸」「天才」的評價時，「撲克迷」馬上羞澀表示：

「我以爲這個問題應該屬於‘當局者迷旁觀者清’範疇，若是說別人總認爲你是一個學霸，更多的多是由於他並非你這個領域的，或者說對你這個研究方向並非很懂，而後看到你的文章，科研成果，得到的一些獎勵，就會天然而然認爲你在這個方面積澱深厚，研究深刻，產生一種很厲害的感受。

可是從自身來講，我以爲本身仍是遠遠不夠的，畢竟如今都是剛剛參加工做，向有經驗行家學習的路還很漫長。甚至有時候和咱們的一些同齡人相比，我以爲個人工做也是遠遠不如他們的。

這方面，保持自個人同時也要保持一個謙虛謹慎的心態，要聽取別人意見，也要客觀看本身，不要沉迷於別人對本身的誇讚中，以學習爲主，把‘如何充實和提升本身’設爲目標，這樣纔可以讓本身進步的更快。」

天才有怪癖： 吾美夢中思考，線性與非線性的交融

不是全部事都是一路順風的，技術研究更是如此。在科研過程當中，咱們總會遇到各式各樣的問題和挑戰。遇到問題了該怎麼辦呢？很多人都曾在這個問題上栽過跟頭，對此，朱鎔熱心的提供了本身的一套解決方案。（敲黑板，劃重點）

「某一次咱們一篇論文的實驗，已經完成了95%的測試，還剩餘5%的工做尚未完成。可是這個時候，用於實驗的集羣電費帳戶已經告警了，集羣管理員把集羣下線了。當時論文的Deadline已經很近了，並且也找不到能夠替代的集羣從新作實驗。而集羣的電費，是每一個財年學校作預算的時候才下撥的，因此錢須要到下一年才能給。這時候，我就廢了很大的力氣，和財務和科工部門溝通。最終經過爭取，他們贊成讓咱們先運行實驗，完成後面的工做，電費預扣明年的額度。我以爲在這個過程當中，雖然很緊急，可是收穫很大，對本身的溝通能力培養不少。

遇到這種須要多個部門協調的時候，必定要有條理。首先必須明確本身的需求是什麼，怎麼才能達到這個目的，給出他們建議的備選方案。然後和相關負責的部門動之以情，曉之以理，講清楚這件事情的來龍去脈，最後老是能夠獲得理想的結果。」

社會的生態是複雜的，一個成熟、完備的科研工做者，不只僅具有的是技術層面的研究能力，也應該有完備的人際溝通、資源爭取、協調組織、交往外聯方面的能力。朱鎔在讀書和工做期間，除了埋頭寫論文之外，也會參加不少外部的活動，包括學術和非學術的，用於增大本身的交往面。這也是他總能沉着冷靜面對各類問題突發問題的關鍵。

此外，他經常將研究過程分爲兩部分，一部分叫非線性的，一部分叫線性的。

什麼是非線性的？他用簡單的語言爲咱們解釋道：

「就是說咱們研究過程每每會碰到一些很難的點，一時半會想不到很好的idea，沒有靈感難以繼續推動。」

談及每一個人都會有的「大腦短路期」，朱鎔還「神祕」地爲咱們分享了他的「傳家祕訣」和趣事。

「每當我卡殼時，我就會經過一個神奇的方式來讓本身獲取靈感，那就是作夢，我每每會在作夢的時候獲得一些特別好的靈感。

我有一個研究的idea，關於那個東西的證實，我就是在作夢的時候獲得的。當時夢着夢着，忽然一下就驚醒了，而後迅速就把這個證實過程所有給推了出來，用了一個很巧妙的轉換方式。這聽起來很玄幻，但的的確確是發生在我身上的事情。

多是由於當你老是關注一些東西，反覆思考思考，就鬱結在一個地方，並不必定能獲得解脫。可是像在夢裏，你的大腦的神經元相互之間有一些雜亂的鏈接交互以後，每每可以誕生出來一些不同的東西。好比說，像深度學習的神經網絡，它的神經元之間相互怎麼樣能鏈接獲得一個好的效果，它就是一個black box，一個黑盒。你並不知道怎麼樣去堆一個模型，它每每就能得出效果。」

而後，第二個部分線性的，就是說在咱們基本肯定了已有的方向，接着往下推動。好比說作一些寫代碼，調參數，寫論文等一些比較苦力的活。這個部分的一些事情，我以爲更多的須要的是一種韌性和堅持，是考驗咱們耐心、恆心和毅力的一個過程。但我以爲這個東西只要咱們堅持下去，慢慢的培養和磨練本身的心性，必定就能夠達到相應的目的。