21 歲華人本科生，憑什麼拿下 CVPR 2020 最佳論文提名？

點擊上方「邁微電子研發社」，選擇「星標★」公衆號 重磅乾貨，第一時間送達 在訓練神經網絡的時候，經常會出現「缺數據」的情況。 這時候，就需要「數據增強」來獲取更多數據。而近幾年，鏡像反轉成了最爲常用的方法之一。 轉一次，獲得2倍數據，真香！ 然而，事情卻沒有想像中的那麼簡單——當翻轉了數據集裏所有的圖片時，神經網絡所擬合的函數，還能代表原先的圖像分佈麼？ 針對這一問題，來自康奈爾大學的研究員，首次

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