在咱們的平常開發中都涉及到使用tomcat作爲服務器,可是咱們該設置多大的線程池呢?以及根據什麼原則來設計這個線程池呢?接下來,我將介紹本人是怎麼設計以及計算的。java
衆所周知,tomcat接受一個request後處理過程當中,會涉及到cpu和IO時間。其中IO等待時間,cpu被動放棄執行,其餘線程就能夠利用這段時間片進行操做。因此咱們能夠採用服務器IO優化的通用規則。線程大小 = ( (線程io時間 + 線程cpu) / 線程cpu time) * cpu核數
數據庫
線程io時間爲100ms(IO操做好比數據庫查詢,同步遠程調用等),線程cpu時間10ms,服務器物理機核數爲4個。經過上面的公式,咱們計算出來的大小是 ((100 + 10 )/10 ) *4 = 44
。理論上咱們有依據,可是實際計算過程當中咱們怎麼知道線程IO時間和cpu時間呢? 這個就涉及到實際編碼過程當中的怎麼樣監控處理時間啦。tomcat
經過java 實現內置的filter接口,咱們能夠拿到一個request消耗的總時間服務器
public class MoniterFilter implements Filter { @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { long start = System.currentTimeMillis(); String params = getQueryString(httpRequest); try { chain.doFilter(httpRequest, httpResponse); } finally { logger.info("access url [{}{}], cost time [{}] ms )", uri, params, cost); } private String getQueryString(HttpServletRequest req) { StringBuilder buffer = new StringBuilder("?"); Enumeration<String> emParams = req.getParameterNames(); try { while (emParams.hasMoreElements()) { String sParam = emParams.nextElement(); String sValues = req.getParameter(sParam); buffer.append(sParam).append("=").append(sValues).append("&"); } return buffer.substring(0, buffer.length() - 1); } catch (Exception e) { } return ""; } }
經過添加切面來監控線程IO耗時(jdk,cglib)app
public class DaoInterceptor implements MethodInterceptor { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DaoInterceptor.class); @Override public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { StopWatch watch = new StopWatch(); watch.start(); Object result = null; Throwable t = null; try { result = invocation.proceed(); } catch (Throwable e) { t = e == null ? null : e.getCause(); throw e; } finally { watch.stop(); logger.info("({}ms)", watch.getTotalTimeMillis()); } return result; } }
經過上述代碼就能夠計算出相應時間,從而計算出線程大小啦。可是咱們就到此爲止了嗎?
其實尚未,計算出的數值只是存在理論狀況下,咱們仍是須要經過壓測工具(Jmeter)來壓測一下線服務器,同時根據qps值來動態微調剛纔計算出的線程池大小。ide