C# 併發編程

前言

對於如今不少編程語言來講,多線程已經獲得了很好的支持,數據庫

以致於咱們寫多線程程序簡單,可是一旦遇到併發產生的問題就會各類嘗試。編程

由於不是明白爲何會產生併發問題,併發問題的根本緣由是什麼。c#

接下來就讓咱們來走近一點併發產生的那些問題。數組

猜猜是多少?

public class ThreadTest_V0
    {
        public int count = 0;
        public void Add1()
        {
            int index = 0;
            while (index++ < 1000000)//100萬次
            {
                ++count;
            }
        }

        public void Add2()
        {
            int index = 0;
            while (index++ < 1000000)//100萬次
            {
                count++;
            }
        }
    }

結果是多少?緩存

static void V0()
        {
            ThreadTest_V0 testV0 = new ThreadTest_V0();
            Thread th1 = new Thread(testV0.Add1);
            Thread th2 = new Thread(testV0.Add2);

            th1.Start();
            th2.Start();
            th1.Join();
            th2.Join();

            Console.WriteLine($"V0:count = {testV0.count}");
        }

答案:100萬 到 200萬之間的隨機數。多線程

爲何?併發

接下來咱們去深刻了解一下爲何會這樣?編程語言

1、可見性

首先咱們來到 「可見性」 這個陌生的詞彙身邊。優化

經過一番交談了解到:線程

對可見性進行一下總結就是我改的東西你能同時看到。

1.1 背景

解讀一下呢,就像下面這樣:

CPU 內存 硬盤 ,處理速度上存在很大的差距,爲了彌補這種差距,也是爲了利用CPU強大計算能力。

CPU 和內存以前加入了緩存,就是咱們常常據說的 寄存器緩存、L一、二、3級緩存。

應該的處理流程是這樣的:讀取內存數據,緩存到CPU緩存中,CPU進行計算後,從CPU緩存中寫回內存。

1.2 線程切換

還有一點 咱們都知道多線程實際上是經過切換時間片來達到 「同時」 處理問題的假象。

線程切換

1.3 單核時代

你也發現了,對於單核來講,程序其實仍是串行開發的。

單核CPU

就像是 「一我的」 ,東干點,西乾點,若是切換頻率上再快點速度,比咱們的眨眼時間還短呢?那……

接下來,咱們進入了多核時代。

1.4多核時代

顧名思義,多個CPU,也就是每一個CPU核心都有本身的緩存體系,可是內存只有一份。

好比CPU就是我麼們的本地緩存,而內存至關於數據庫。

咱們每一個人的本地緩存極有多是不同的,若是咱們拿着這些緩存直接作一些業務計算,

結果可想而知,多核時代,多線程併發也會有這樣的問題 — CPU緩存的數據不同咋辦?

多核CPU

1.5 volatile

這是CLR 爲咱們提出的解決方案,就是在遇到可見性引起的併發問題時,使用 volatile 關鍵字。

就是告訴 CPU,我不想用你的緩存,全部的請求都直接讀寫內存。

一句話,就是禁用緩存。

看上去這樣就能解決併發問題了吧?也不全是,還有下面這種槍狀況。

2、有序性

字面意義就是有順序,那麼是什麼有順序呢?-- 代碼

代碼其實並非咱們所寫的那樣一五一十地執行,以C# 爲例:

代碼 --> IL --> Jit --> cpu 指令

代碼 經過編譯器的優化生成了IL

CPU也會根據本身的優化從新排列指令順序

至少兩個點會有存在調整 代碼順序/指令順序的可能。

2.1 猜猜 Debug和Release 運行結果各是多少

public class VolatileTest
    {
        public int falg = 0;
    }
static void VolatileTest()
        {
            VolatileTest volatiler = new VolatileTest();

            new Thread(
               p =>
               {
                   Thread.Sleep(1000);
                   volatiler.falg = 255;
               }).Start();

            while (true)
            {
                if (volatiler.falg == 255)
                {
                    break;
                }
            };

            Console.WriteLine("OK");
        }

主線程一直自旋,直到子線程將值改變就退出,顯示 「OK」

Debug 版本,執行結果:

Debug

Release 版本,執行結果:

Release

爲何會這樣,由於咱們的代碼會通過編譯器優化,CPU指令優化,

語句的順序會發生改變,可是這樣也是這種離奇bug產生的一種方式。

怎麼避免它?

2.2 volatile

沒錯,依然是它,不只僅是禁用cpu緩存,並且還能禁止指令和編譯優化。

至少上面的那個例子咱們能夠再試試:

public class VolatileTest
    {
        public volatile int falg = 0;
    }

volatile 發佈版

到這裏應該就能夠了吧,volatile 真好用,一個關鍵字就搞定。

正如你所想,依然沒有結束。

3、原子性

咱們平時常常遇到要給一段代碼區域加上鎖,好比這樣:

lock (lockObj)
                {
                    count++;
                }

我麼們爲何要加鎖呢?你說爲了線程同步,爲何加鎖就能保證線程同步而不是其餘方式?

3.1count++

說到這裏,咱們須要再瞭解一個問題:count++

咱們常常寫這樣的代碼,那麼count++ 最終轉換成cpu指令會是什麼樣子呢?

指令1: 從內存中讀取 count

指令2:將 count +1

指令3:將新計算的count值,寫回內存

咱們將這個count++ 操做和線程切換進行結合

count++ 線程切換

這裏纔是真正解答了最開始爲何是 100萬到200之間的隨機數。

解決 原子性問題的方法有不少,好比鎖

3.2 lock

加鎖這個代碼我就暫且忽略,由於lock咱們並不陌生。

可是須要明白一點,lock() 是微軟提供給咱們的語法糖,其實最終使用的是 Monitor,而且作了異常和資源處理。

lock

CLR 鎖原理

多個線程訪問同一個實例下的共享變量,同時將同步塊索引從 -1 改爲CLR維護的同步塊數組,

用完就會將實例的同步快變成-1

3.3 Monitor

上面提到了隱姓埋名的Monitor,其實咱們也能夠拋頭露面地使用Monitor

這裏也不具體細說。具體使用能夠參照上面圖片。

3.4 System.Threading.Interlocked

官方定義:原子性的簡單操做,累加值,改變值等

區區 count++ 使用lock 有點浪費,咱們使用更加輕量級的 Interlocked,

爲咱們的 count ++ 保駕護航。

public class ThreadTest_V3
    {
        public volatile int count = 0;
        public void Add1()
        {
            int index = 0;
            while (index++ < 1000000)//100萬次
            {
                Interlocked.Add(ref count, 1);
            }
        }

        public void Add2()
        {
            int index = 0;
            while (index++ < 1000000)//100萬次
            {
                Interlocked.Add(ref count, 1);
            }
        }
    }

結果很少說,依然穩穩的 200萬。

3.5 System.Threading.SpinLock結構

自旋鎖結構,能夠這樣理解。

多線程訪問共享資源時,只有一個線程能夠拿到鎖,其餘線程都在原地等待,

直到這個鎖被釋放,原地等待的資源又一次進行搶佔,以此類推。

在具體使用 System.Threading.SpinLock結構 以前,咱們根據剛剛講過的 System.Threading.Interlocked,進行一下改造:

public struct Spin
    {
        private int m_lock;//0=unlock ,1=lock
        public void Enter()
        {
            while (System.Threading.Interlocked.Exchange(ref m_lock, 1) != 0)
            {
                //能夠限制自旋次數和時間,自動斷開退出
            }
        }

        public void Exit()
        {
            System.Threading.Interlocked.Exchange(ref m_lock, 0);
        }
    }
public class ThreadTest_V4
    {
        private Spin spin = new Spin();
        public volatile int count = 0;
        public void Add1()
        {
            int index = 0;
            while (index++ < 1000000)//100萬次
            {
                spin.Enter();
                count++;
                spin.Exit();
            }
        }

        public void Add2()
        {
            int index = 0;
            while (index++ < 1000000)//100萬次
            {
                spin.Enter();
                count++;
                spin.Exit();
            }
        }
    }

Enter() , m_lock 從0到1,就是加鎖;

鎖的是共享資源 count;

其餘線程原地自旋等待(循環)

Exit(),m_lock 從1到0,就是解鎖;

System.Threading.SpinLock 結構和以上實現思想相似。

後面的內容就簡單提一下定義和應用場景,有必要的就能夠單獨細查。

3.6 System.Threading.SpinWait結構

提供了基於自旋等待支援。
在線程必須等待發出事件信號或知足條件時方可以使用.

3.7 System.Threading.ReaderWriterLockSlim類

授予獨佔訪問共享資源的寫做,
並容許多個線程同時訪問資源進行讀取。

3.8 CAS

cas 核心思想:
將 count 從內存讀取出來並賦值給一個局部變量,叫作 originalData;

而後這個局部變量 +1 並賦值給新值,叫作 newData;

再次從內存中將count讀取出來,若是originalData ==count,

說明沒有線程修改內存中count值,能夠將新值存儲到內存中。

反之則能夠選擇自旋或者其餘策略。

固然還有進程之間的同步,這裏就不一一展開說了。
總結一下:
併發三要素 可見性、有序性、原子性

幾種鎖原理和CAS操做

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