阿里blink架構

業務背景機器學習 各大公司也都基於自身業務場景和數據規模定製了本身的大數據計算平臺，但這些大數據計算平臺大都是批處理系統，雖然具有海量數據處理能力，但在時效性上有明顯的滯後。顯然，數據的價值不只體如今空間維度上，同時也在時間維度上進行伸展，不少場景下數據的價值也會隨着時間的流逝而逐漸消失。所以，大數據計算平臺須要可以儘量的提高計算的時效性，越快地從數據中挖掘出信息就意味着可以獲取到更大的價值。學習

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