讀論文：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
1 先講講文章幹啥的 深度學習降噪需要成對的圖像（噪點數據、對應的清晰數據）。 通常 raw 數據經過 isp 流程（我前面的博客介紹過什麼是 isp：圖像 ISP 處理流程以及新人學習圖像的注意點）後得到的 rgb 數據的噪點比較複雜，而原本的 raw 數據的噪點相對容易模擬。作者假設整體噪聲可以更準確地建模爲包含高斯和泊松信號相關分量或者從一個方差是強度函數的異方差高斯分佈中採
相關文章
- 1. 論文解讀：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
- 2. 讀論文：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
- 3. 《Unprocessing Images for Learned Raw Denoising》論文閱讀
- 4. Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
- 5. 論文閱讀：《A Wavenet For Speech Denoising》
- 6. 論文筆記：Learning Denoising from Single Noisy Images
- 7. 論文閱讀《A Physics-based Noise Formation Model for Extreme Low-light Raw Denoising》CVPR2020
- 8. Fast Burst Images Denoising
- 9. 論文 Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series
- 10. 論文A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE
- 更多相關文章...
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • Docker images 命令 - Docker命令大全
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文解讀：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
- 2. 讀論文：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
- 3. 《Unprocessing Images for Learned Raw Denoising》論文閱讀
- 4. Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
- 5. 論文閱讀：《A Wavenet For Speech Denoising》
- 6. 論文筆記：Learning Denoising from Single Noisy Images
- 7. 論文閱讀《A Physics-based Noise Formation Model for Extreme Low-light Raw Denoising》CVPR2020
- 8. Fast Burst Images Denoising
- 9. 論文 Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series
- 10. 論文A LEARNED REPRESENTATION FOR ARTISTIC STYLE