讀論文：Unprocessing Images for Learned Raw Denoising
1 先講講文章幹啥的 深度學習降噪需要成對的圖像（噪點數據、對應的清晰數據）。 通常 raw 數據經過 isp 流程（我前面的博客介紹過什麼是 isp：圖像 ISP 處理流程以及新人學習圖像的注意點）後得到的 rgb 數據的噪點比較複雜，而原本的 raw 數據的噪點相對容易模擬。作者假設整體噪聲可以更準確地建模爲包含高斯和泊松信號相關分量或者從一個方差是強度函數的異方差高斯分佈中採
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