深度學習對人工智能的貢獻，更重要的是思想和可能性

深度學習是一種思想，一種學習模式，深度神經網絡是一類模型，兩者在本質上是不一樣的。但目前大家普遍將深度神經網絡認爲就是深度學習。 深度神經網絡應用之前，傳統的計算機視覺、語音識別方法是把特徵提取和分類器設計分開來做，然後在應用時再合在一起，比如如果輸入是一個摩托車圖像的話，首先要有一個特徵表達或者特徵提取的過程，然後把表達出來的特徵放到學習算法中進行分類的學習。 因爲手工設計特徵需要大量的經驗，需

>>阅读原文<<