使用 IntelliJ 調試 Java Streams

Streams 很是強大，而且可以用簡單幾行代碼實現你所指望的功能要點。它們正常運行時很是流暢優雅，但運行不符合預期時卻讓人苦不堪言。讓咱們學習一下如何用 IntelliJ 調試你的 Java Streams 代碼，並洞察 Stream 的中間操做。

在這篇文章中，我將在例子裏用到 Sakila 樣本數據庫和 Speedment Stream ORM 框架。

原理

讓咱們從一個簡單的 Stream 開始，咱們能夠在 IntelliJ 爲其建立一個基本的 Stream debugger：

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List<String> strings = Stream.of( "C" , "A" , "B" )      .sorted()      .collect(toList());

上面的代碼建立了一個由字符串 「A」、「B」、「C」組成的 Stream。緊接着對這個 Stream 進行 sorted() 操做，從而建立了一個新的 Stream（至少在 Java 8-10 中是這樣），其中的元素是第一個 Stream 的元素按字母排序的結果。也就是說，第二個 Stream 包含「A」、「B」、「C」三個元素。最後，這些將元素放到一個 List 中。

上面的代碼和下面的等價：

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Stream<String> s0 = Stream.of( "C" , "B" , "A" ); // "C", "A", "B" Stream<String> s1 = s0.sorted();              // "A", "B", "C" List<String> strings = s1.collect(toList());  // [「A」, 「B」, 「C」]

這大致上演示了 Stream debugger 如何工做。它將一個 stream 管道操做分割成多個代碼片斷，一步一步地調用中間運算操做，從而能夠保留每一步操做的元素內容以供分析。

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Stream.of( "C" , "B" , "A" )    .peek(saveStep( 0 ))    .sorted()    .peek(saveStep( 1 ))    .collect(toList()); // The final result is saved to step 2

注意：真正的技術實現並非上面這樣，它只是提供了很好的概覽。

在 IntelliJ’s debugger 中有更加形象化的表示：

它簡潔明瞭地展現了 Stream 管道里的每一箇中間操做細節，以及最後結果。

調用

想調用 stream debugger 的話，首先要在 Stream 定義處設置斷點：

而後，啓動調試會話（以 debug 模式運行）：

當到達斷點時，能夠按指定的按鈕（可能有些很差找）來調用 Stream debugger，下面用紅圈標出：

這樣就打開了 stream debugger，和上文所展現的同樣。

數據庫 Streams

我將使用 Speedment（stream ORM），它容許經過標準的 Java Streams 操做來查詢數據庫，所以也能經過 IntelliJ 來調試操做。能夠經過 Speedment initializer 來建立一個 Speedment 項目。

能夠經過下面方式建立一個 Java 應用。

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Speedment app = new SakilaApplicationBuilder()      .withPassword( "sakila-password" ) // Replace with your own password      .build(); FilmManager films = app.getOrThrow(FilmManager. class );

如今咱們能夠對數據庫「film」表進行 stream 操做。下面是個例子：

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List<Film> map = films.stream()      .filter(Film.LENGTH.equal( 60 ))      .sorted(Film.RATING.reversed())      .collect(toList());

代碼將從全部 Film（電影） 對象中篩選出長度爲 60 分鐘的，而後經過 Film.RATING（評級）對這些 Film 對象進行排序（降序），最後將全部元素放入一個 List。

咱們調用 Stream debugger 時，會看到下面這張圖：

咱們能夠看到，初始 stream 中有 1000 部電影。篩選操做後，只剩 8 部電影，緊接着排序並放到一個 List。

計算統計

假設咱們要計算全部 PG-13 級別（電影分級制度中的一種）電影的最小時長、最大時長以及平均時長。代碼以下：

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IntSummaryStatistics stat = films.stream()      .filter(Film.RATING.equal( "PG-13" ))      .mapToInt(Film.LENGTH.asInt())      .summaryStatistics();

Stream debugger 展現以下：

能夠看出，咱們能夠與 Stream debugger 交互，並在 stream 管道中點擊元素來高亮顯示，也能夠在元素間滾動查看單個操做步驟。

Speedment 優化了數據庫 Stream 中間操做，並將其融合進 SQL 查詢。但使用 Stream debugger 時，優化並無生效，以便讓咱們能夠看到 Stream 管道中的全部操做步驟。

結論

Stream debugger 是個隱藏的瑰寶，對於 Streams 工做有很大幫助。

我認爲這是 IntelliJ 團隊提供的很是棒的特性。

 

原文連接：https://www.javacodegeeks.com/2018/09/debugging-java-streams-with-intellij.html

轉載譯文連接： http://www.importnew.com/30683.html