自動化測試中，測試數據與腳本分離以及參數化方法

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「測試數據與測試腳本分離，對測試腳本進行參數化」
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正文字數1535數據庫

前面兩篇分別介紹了兩種測試函數參數化的方法。json

這篇文章，咱們來看看如何將數據和腳本分離，而且還可以實現參數化。微信

測試數據和測試代碼在實際的測試工做中，每每是分開存放的，利於測試數據和測試腳本的分開來維護。好比，爲測試用例添加幾組新的測試數據，只須要修改測試數據文件，測試代碼不須要動；若是是測試用例增長了新的校驗點，只須要修改測試腳本，不須要修改測試數據文件。app

01編輯器

—函數

準備測試數據

如今在data/目錄下建立一個用於存放測試數據的Yaml文件test_in_theaters.yaml，內容以下:

---tests:- case: 驗證響應中start和count與請求中的參數一致 input: method: GET path: /v2/movie/in_theaters headers: User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36 params: apikey: 0df993c66c0c636e29ecbb5344252a4a start: 0 count: 10 expected: response: title: 正在上映的電影-上海 count: 10 start: 0- case: 驗證響應中title"正在上映的電影-北京" input: method: GET path: /v2/movie/in_theaters headers: User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36 params: apikey: 0df993c66c0c636e29ecbb5344252a4a start: 1 count: 5 expected: response: title: 正在上映的電影-北京 count: 5 start: 1

熟悉Yaml格式的同窗，應該很容易看懂上面測試數據文件的內容。這個測試數據文件中，有一個數組tests，裏面包含的是兩條完整的測試數據。一個完整的測試數據由三部分組成：

case，表示測試用例名稱。
input，表示輸入參數。
expected，表示預期結果。

上面的input輸入參數，是一個http請求對象，包含了被測接口的全部參數，包括請求方法、請求路徑、請求頭、請求參數。expected表示預期結果，上面的測試數據中，只列出了對請求響應的預期值，實際測試中，還能夠列出對數據庫的預期值。

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編寫測試腳本

新建一個測試腳本test_paramtrize_by_data_driven.py，內容以下：

import pytest
class TestDataDriven: @pytest.mark.datafile('data/test_in_theaters.yaml') # 相對於項目根目錄的相對路徑 def test_data_driven(self, parameters): print(parameters['input']) print(parameters['expected'])

首先看一下測試函數，在測試函數上方使用了一個叫作datafile的marker來爲測試函數提供數據。測試數據的路徑是相對於項目根路徑的相對路徑，這裏表示的是測試數據是在項目的根路徑下data目錄中的test_in_theaters.yaml。測試函數經過parameters這個fixture拿到測試數據內容。

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實現pytest_generate_tests Hook

上面測試腳本使用測試數據的方法，是在tests/conftest.py文件中的pytest_generate_tests函數中實現的。

import yamlimport json
def pytest_generate_tests(metafunc): ids = [] markers = metafunc.definition.own_markers for marker in markers: if marker.name == 'datafile': # 讀取外數據 test_data_path = os.path.join(metafunc.config.rootdir, marker.args[0]) # 拼接測試數據路徑 with open(test_data_path) as f: ext = os.path.splitext(test_data_path)[-1] if ext in ['.yaml', '.yml']: test_data = yaml.safe_load(f) elif ext == '.json': test_data = json.load(f) else: raise TypeError('datafile must be yaml or json，root must be tests') if "parameters" in metafunc.fixturenames: # 用外部數據進行參數化 for data in test_data['tests']: # 用test_data中的case做爲測試用例名稱 ids.append(data['case']) # 用test_data這個列表對parameters進行參數化。        metafunc.parametrize("parameters", test_data['tests'], ids=ids, scope="function")

metafunc.definition.own_markers能夠讀取到測試函數中全部的marker，若是存在datafile這個marker，表示須要從外部讀取測試數據，測試數據能夠是YAML格式也能夠是Json格式。若是測試函數的metafunc.fixturenames中含有parameters這個fixture函數，就用外部測試數據對它進行參數化。

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參數化套路

有了pytest_generate_tests這個Hook函數後，對測試函數進行參數化須要作三個改動：

在data目錄下新加一個YAML或者Json格式文件。文件內容格式參考上面的例子。
指定測試數據文件的路徑@pytest.mark.datafile('data/test_in_theaters.yaml')
給測試數據提供一個叫作 parameters的fixture

如今，整個項目的目錄結構應該是以下所示：

$ tree.├── Pipfile├── Pipfile.lock├── data│ └── test_in_theaters.yaml├── tests│ └── conftest.py│ └── test_data_driven.py

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總結

本文實現測試腳本和測試數據的分離的核心，仍是實現了Hook函數，在Hook函數中讀取測試數據文件，並對測試函數的fixture進行參數化。

本文分享自微信公衆號 - 明說軟件測試（liuchunmingnet）。
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