訓練過程曲線分析：acc/loss/val_acc/val_loss【轉載】

前言   本文：訓練過程的可視化包括訓練集和驗證集的acc和loss曲線，根據曲線的不同特點進行超參數調節，可以不斷優化網絡，總結以下一些曲線特點。 開發環境：TensorFlow + Keras + Python 問題類型：二分類問題 數據集：訓練集7170個樣本 正負各一半 分類爲1/0，驗證集劃分0.15 獨立測試集共600個樣本 正負各一半 1. 驗證集曲線震盪 分析原因：訓練的batch

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