第04課：自編碼器在數據壓縮中的應用實現

本節課我們將介紹如何使用神經網絡對數據進行降維和特徵提取，主要採用的方案是基於自監督學習的 AutoEncoder。本節課核心內容包括： 降噪自編碼器（DAE） 基於深度信念網絡的自編碼器 變分自編碼器 自編碼器的用途比較廣泛，比如：數據的壓縮、檢索、高效傳輸、深層網絡的預訓練等。由於 AutoEncoder 的具體實現方式很多，限於篇幅，我們介紹最常用的三種自編碼器：變分自編碼器、降噪自編碼器、

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