程序猿轉型AI必須知道的幾件事！

摘要： 做爲咱們這代人應該感到幸運，由於咱們即將見證一個偉大的時代的到來。做爲上個時代的弄潮兒——程序猿，咱們有着得天獨厚的機遇去創造着下一個時代。如何成功轉型就變得相當重要，今天咱們就來談談程序猿如何轉型AI！

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歷史上AI火過兩次，可是最終都已銷聲匿跡做爲結束。此次AI大火的緣由：AlphaGo 4比1打敗李世石，相對於一些外行人的恐慌和恐懼，其實不少業內人員在這場世紀之戰結束後，都爲人類點上了一個大大的贊。由於對於瞭解AlphaGo背後技術的那些人來講，人類有如此的計算能力和宏觀把握能力已經很了不得了。可是，就在前不久AlphaGo2.0在烏鎮完勝了柯潔。事實仍是證實了人類在某些方面仍是有必定的缺陷，畢竟萬事萬物都有它的缺陷，殘缺纔是天然界真正的魅力。此次AI浪潮激發了國內不少程序猿的興趣，不少人也在開始瞭解什麼是AI、什麼是深度學習。

因爲資源的限制以及國內一些錯誤聲音的存在，不少人都認爲AI對於我的學習來講是高不可攀的。我我的認爲，如今是接觸AI的最佳時刻，不管是從商業運用仍是技術深造。由於一些技術已經至關成熟，而且運用到了實踐中。可是，相似於上個時代的「操做系統」級別的AI技術還未出現，一旦出現勢必會形成一場熱潮。與其那時當學生，不如此時當學生。可是前提是，必需要對AI有一個正確的認識，不然只能在AI的世界裏亂撞。

首先來了解一下AI到底須要哪些條件：數據是基礎，NO data，NO AI，汽車沒油就是一堆廢鐵，無論它的發動機多麼強勁。算法是引擎，尤爲是深度學習算法，算的上是整個AI時代的引擎。有了深度學習算法，數據才能發揮更大的價值。計算能力是標配，沒有計算能力，就沒有辦法計算當今世界如此大的數據。

接下來咱們就來講說咱們轉型AI須要知道那些事情：

一：掌握大數據相關知識。（數據思惟很重要！）

數據對於AI的重要性能夠排到首位，正確的理解應該是沒有數據就沒有AI。其中大數據一個核心的思想——相關性[1]，我我的認爲也是AI的核心思想。舉個例子：假如一個用戶在買了這一件商品後，有買了另外一件商品。可能這個時候尚未辦法肯定這兩件商品有什麼關係，可是若是十我的、二十我的、甚至上千人都有這樣的購買行爲呢？這個時候，咱們就須要考慮這兩件商品之間是否存在相關性，隨着數據的不斷積累，這兩個商品之間的相關性指數愈來愈逼近於1。這個時候，系統其實就有點接近AI或者MI（機器智能）。由於在用戶購買的過程當中系統能更加準確的爲用戶推薦，隨着數據的不斷積累，以及系統模型的不斷優化，這個推薦結果愈來愈正確。直到最後，用戶購買這個商品，接着就會購買系統推薦的另外一個商品，其實就這是AI。

AI讓機器或者說是系統比人自己更瞭解本身須要什麼東西，固然這種AI的出現，會讓用戶在購買行爲這個動做產生的先後過程當中，都不用去思考到底須要買什麼，爲何買這個東西，固然也不會忘記買什麼東西。

大數據相關性的強度其實在必定意義上也決定了AI的智慧，強度越大越智慧。用另一個觀點就是：數據的聚合度決定了AI的智慧度。

二：銜接AI時代的編程語言：Python的掌握。（算法）

這對於之前Python的程序猿來講，多是一個很是不錯的消息。爲何我會認爲Python會成爲銜接AI時代的編程序言呢？第一：說實話，在接觸Python以前，我也接觸過C/C++（入門級別）、java（門外級別），如今接觸Python純碎是由於它強大的數據處理能力還有獲取數據的能力。固然R和Hadoop在處理數據上也很是強大，可是Python有不少可調用的深度學習擴展類庫。並且國外絕大多數關於深度學習的框架也都支持Python，不少開源的深度學習案例也大多數Python寫的。由於這些緣由，我判斷Python會在這兩年很火。

 

固然，其餘的語言也都可以進行深度學習的研究，Python只是相對好那麼一些。Python在深度學習領域的相關書籍也不少，若是想了解，微博能夠關注@愛可可-愛生活老師（良心推薦，絕非廣告），或者直接搜索查找相關書籍。

三：雲計算平臺的選擇。（計算能力）

雲計算這幾年發展勢頭很是強勁，國內阿里雲獨樹一幟，其業務也正在進行全球化佈局。第一，固然有第一的優點，技術和硬件配置固然沒得說。我我的認爲，雲計算平臺的選擇在AI轉型過程當中將起到事半功倍的效果，好的平臺不只僅可以提供雲計算該提供的服務，在相關技術方面也會提供一些不錯的建議。並且，將來隨着AI相關底層技術的完善和開放，做爲開發者，若是讓咱們的應用跟雲平臺進行有效的連通，將給開放者帶來很大的便利。

 

四：不必非要去學特別底層的東西

這句話是說給大多數程序猿的，特別一點的，若是數學能力很是強而且實力雄厚的程序猿能夠去接觸底層的技術。如今關於AI特別底層的技術就像是上個時代，咱們經常使用的操做系統和編程語言同樣。只不過，如今AI時代的「操做系統」和「編程語言」，如今尚未真正的成熟。如今的程序猿大可能是不知道操做系統具體怎麼寫的，編程語言具體怎麼寫的。可是，這絲絕不會影響咱們去使用它。咱們只須要了解接口的功能、包的功能等等，其餘的具體這個功能怎麼實現的，交給牛人去管，咱們只管拿來用就行了。

如今不少互聯網大公司幾乎都在搞AI，其實，他們是在搞底層的技術。若是底層的技術成熟以後，它將成爲相似於上個時代的Android、IOS、Windows、java等類型的產品。而這些產品不只僅改變了世界並且還將爲公司帶來了巨大的收益。正在瞭解AI的程序猿應該知道，最近國內幾家巨頭都在打造AI的開發者平臺，有的甚至開放了本身的算法，供你們參考。因此說，將來大多數的AI從業者仍是會以AI平臺開發者的身份進入AI領域。對於AI特別底層的技術，平臺會給開發者提供接口，開發者可使用相關的功能。科大訊飛董事長劉慶峯曾在世界人工智能大會表示，將來5到10年以內，人工智能將像水電同樣成爲社會生活的基礎設施，與各個行業結合起來。

 

我我的認爲特別底層的技術有：計算機視覺，天然語言處理，語音識別。其中國內有些公司在相關領域作的已經很不錯了，而且已經開放了接口。

五：AI已經成功應用到了這些實際生活中。

今天的人工智能是「有用」的人工智能[1]，李開復博士在他的新書《人工智能》這本書中說到。和前兩次AI熱潮相比，這一次AI，在多個相關領域表現出能夠被普通人承認的性能和效率，開始在產業界發揮出它應有的價值。技術最終仍是要應用到生活當中，若是想要學習AI就必需要了解如今商業化AI已經走到了哪一步，那些技術已經成功應用到咱們的生活中。國內近期在AI領域動做頻繁的除了百度就是阿里了，固然在公司戰略上百度的ALL-in AI在必定程度上也算是推進了AI的發展。接下來咱們就介紹幾個AI的應用：

  智能音箱——天貓精靈X1[2]：來自阿里巴巴AI實驗室，天貓精靈核心技術——深度學習，天然語言處理（主要），語音識別，搜索/推薦算法，知識表達及推理問答系統。其中大可能是與AI相關的技術，值得注意的是阿里巴巴AI實驗室成立於2016年，負責阿里巴巴集團旗下消費級AI產品的研發。這就意味着，阿里在AI底層技術上，已經至關成熟了。固然，不少人吐槽點是：中國版的echo。

  無人超市[3]：阿里爲了推進新零售的落地，設計的一整套無人店的解決方案。無人超市核心技術：計算機視覺，機器學習，IOT支付技術。固然後端還有很是強大的電商系統支撐，這也證實了之前互聯網的業務是具備可延展性的。有些業務配置上AI的相關技術，能夠更好的知足消費者的需求，同時也將會推進商業的進步。

  阿里小蜜：這是2015年7月阿里巴巴集團發佈的AI購物助理虛擬機器人，這款應用基於語言識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等AI技術，支持上下文理解的對話。在解決實際問題中，阿里小蜜智能解決率達到了80%。這仍是以前的數據，如今估計解決率會更高。這其實就是一種顛覆，當淘寶小二從真人換成了AI後，將會爲社會帶來更多的價值。

  無人駕駛汽車：國外作的最好的是谷歌，國內作的最好的是百度。無人駕駛汽車不只僅只是運用了AI技術，準確的來講，無人駕駛技術就是集衆多技術於一身的技術，其中最重要的AI技術就是運用的計算機視覺進行斷定。

六：應用級別的AI是將來的主流。

  現階段AI正在迅速發展，可是AI並無獲得普遍的應用。一是由於相關政策沒有落實；二是，AI時代的「程序語言」和「操做系統」尚未造成；三是，AI應用級別的技術須要來自對生活的細心觀察。

  前兩個，對於咱們大部分程序猿來講，有些困難或者是可望不可即。可是第三個，應用級別的技術來自對生活的觀察是咱們天天均可以作到的事情。AI時代對於程序猿來講，是一個不可多得的機會。在互聯網時代，咱們程序猿常常聽到一句話「我有一個好點子，就缺一個寫代碼的」，這句話在互聯網剛剛興起的時候，創造了很大的價值，可是隨着互聯網的發展，咱們在聽到這句話的時候，就以爲這句話確定是出自一個騙子口中。可是AI時代，這句話又會從新發揮它的價值。

 

  不要覺得大公司能夠隻手遮天，AI時代不僅是大公司的遊戲，換句話說，AI時代每一個人都有機會。對於程序猿來講，機會可能比通常人要大那麼一丟丟，由於「近水樓臺先得月」。

七：萬事開頭難，抓住重點纔是王道！

  程序猿在轉型作AI的時候，一開始確定會遇到不少困難。AI爆發的前提是數據和深度學習算法以及計算能力的提高。計算能力選擇阿里雲這樣的雲計算平臺就能夠獲得解決，數據意識必須培養，深度學習算法必須瞭解。若是有能力深究固然最好，沒有能力也不要慌張，由於AI時代，大多數的開發者不須要知道底層技術是怎樣具體實現的，有一個大體的概念便可。正現在天，你在導入包或者庫的時候，你用的時候還須要去看看它是怎麼樣實現的嗎？這其中的道理是同樣的，可是數據意識必需要培養，這些數據是用來幹什麼的，分析這些數據會獲得哪些結論。

 

  我我的估計將來互聯網公司會由於AI的出現，會成爲比諮詢公司更專業的諮詢公司。並且，每一個程序猿配上一些行業知識後均可以成爲資深的諮詢專家。

總結：

  程序猿做爲互聯網時代的產物，不得不說程序猿這類羣體已經成功的改變了這個世界。改變了咱們平常的生活習慣，因爲這些技術的出現，咱們的平常生活正在變得愈來愈好。但，愈來愈好是沒有盡頭的。阿里巴巴集團技術委員會主席王堅曾說：人工智能的進步來源於互聯網基礎設施的不斷進步，離開互聯網孤立的來看人工智能，是沒有任何意義的。AI的出現，一定會從新改變咱們如今這個世界，做爲互聯網基礎設施的搭建者——程序猿，再次扛起技術改變世界這杆大旗，理所固然。

PS：由人工智能學會、阿里巴巴集團&螞蟻金服主辦，中國人工智能大會（CCAI）將於7月22-23日於杭州舉辦。具體能夠了解：http://ccai.caai.cn/

良心推薦培養大數據思惟書籍——《品味大數據》

參考文獻：

1. 舍恩·伯格《大數據時代》浙江人民出版社2013-1-1

2.李開復&王詠剛《人工智能》文化發展出版社 2017-5-1

3.探祕阿里人工智能實驗室首款智能音箱  雲棲社區2017-7-5

 

4.淘寶造物節，「奇市江湖」裏那些腦洞打開的創意做品  雲棲社區2017-7-9

文章做者：袁虎，審校：我是主題曲哥哥

 

 

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