Python之旅：入門

時間 2019-12-05

標籤 python 之旅入門欄目 Python 简体版

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一編程與編程語言

python是一門編程語言，做爲學習python的開始，須要事先搞明白：編程的目的是什麼？什麼是編程語言？什麼是編程？php

編程的目的：html

#計算機的發明，是爲了用機器取代/解放人力，而編程的目的則是將人類的思想流程按照某種可以被計算機識別的表達方式傳遞給計算機，從而達到讓計算機可以像人腦/電腦同樣自動執行的效果。

什麼是編程語言？python

#上面說起的可以被計算機所識別的表達方式即編程語言，語言是溝通的介質，而編程語言是程序員與計算機溝通的介質。在編程的世界裏，計算機更像是人的奴隸，人類編程的目的就命令奴隸去工做。

什麼是編程？ios

#編程即程序員根據需求把本身的思想流程按照某種編程語言的語法風格編寫下來，產出的結果就是包含一堆字符的文件。

#強調：程序在未運行前跟普通文件無異，只有程序在運行時，文件內所寫的字符纔有特定的語法意義

因此我有話對你們說程序員

 1 Python是語言，而學習語言的套路都是同樣的，以英語學習爲例，你須要學單詞，而後學語法，最後寫做文。
 2     英語的單詞---------->Python中的關鍵字
 3     英語的語法---------->Python的語法
 4     英語的做文---------->用Python語言寫的程序
 5 
 6     此時你內心應該有數了，學Python其實很簡單，全都是在記憶一些固定的套路而已，那爲什麼有的人會以爲Python難呢？來看一個廣泛的問題，問題中包含答案。。。。。。
 7 
 8 
 9     常常有學生問：老師，我上課都能聽得懂，爲啥我就是不會寫程序。
10     我：你這不廢話麼！
11     你學完了英語的單詞、語法、還有寫做文的方式，你能馬上寫出一篇優美的做文嗎？固然不能，那麼問題出在哪裏呢？
12     你想一想，你如今用漢語跟我溝通，腦子裏會不會分神去琢磨某個漢字的意思，漢語的語法應該怎樣？你固然不會，你腦子裏想到什麼，就會很天然地將它表達出來，由於你已經足夠熟練，漢語的文字、單詞、語法等已經深深地植入了你的意識裏。學英語，學Python都是同樣的道理，你覺得你會了，你可能確實會了，但你遠沒有達到爛熟於心的地步，所以你在寫程序的時候須要考慮的是關鍵字的用法、語法結構，而我則只須要考慮我腦子裏的邏輯如何安排，邏輯走通了程序天然就表達出來了，我徹底不會考慮關鍵字或語法什麼的，它就像是個人器官同樣，我不會在想吃飯的時候考慮應該用錠眼吃仍是用嘴吃，這就是你跟個人差異。
13     那有何好的解決方法呢？答：沒有。不下狠心翻來覆去練習，知識是沒法根植於你的潛意識的，你也永遠沒法本身寫程序，就跟當年郭靖學降龍十八掌同樣，洪七公要他打200下，他能打1000下，屌絲到不能再屌絲的你，沒有這點意志力，就別妄想鹹魚翻身了。。。。。。
14     附一句：我不知道成功有沒有捷徑，但我肯定學Python沒有，沒有幾萬行代碼的洗禮，你不可能成爲一名優秀的程序員，這就是我想對你說的。

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二編程語言分類

編程的語言的發展經歷了web

#機器語言：站在計算機(奴隸)的角度，說計算機能聽懂的語言，那就是直接用二進制編程，直接操做硬件；

#彙編語言：站在計算機(奴隸)的角度，簡寫的英文標識符取代二進制去編寫程序，本質仍然是直接操做硬件；

#高級語言：站在人(奴隸主)的角度，說人話，即用人類的字符去編寫程序，屏蔽了硬件操做

高級語言更貼近人類語言，於是形成了：它必須被翻譯成計算機能讀懂二進制後，才能被執行，按照翻譯方式分爲shell

#1. 編譯型（須要編譯器，至關於用谷歌翻譯）：如C，執行速度快，調試麻煩

#2. 解釋型（須要解釋器，至關於同聲傳譯）：如python，執行速度慢，調試方便

總結：編程

機器語言
#優勢是最底層，執行速度最快
#缺點是最複雜，開發效率最低

彙編語言
#優勢是比較底層，執行速度最快
#缺點是複雜，開發效率最低

高級語言
#編譯型語言執行速度快，不依賴語言環境運行，跨平臺差
#解釋型跨平臺好，一份代碼，處處使用，缺點是執行速度慢，依賴解釋器運行

簡述編譯型與解釋型語言的區別，且分別列出你知道的哪些語言屬於編譯型，哪些屬於解釋型
編譯型：C、C++
        (至關於用谷歌翻譯)

        特色：編譯一次，拿到結果即可重複執行，無需再重複編譯
        優勢：
            執行效率高
            對系統要求較低
        缺點：
            調試程序麻煩
            跨平臺性差

        解釋型：Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python、Ruby 、Shell
            (相似於同聲傳譯)
            特色：解釋一行，執行一行，即邊翻譯邊執行
            
            優勢：
                開發效率高
                跨平臺性高
                調試程序方便
            缺點：
                執行效率低
                對系統要求較高

PS：
　　　　學習難度從高到低flask

執行效率從高到低windows

　　　　開發效率從低到高　　　

　　速度不是關鍵（瓶頸理論），開發效率高才是王道　

#機器語言
因爲計算機內部只能接受二進制代碼，所以，用二進制代碼0和1描述的指令稱爲機器指令，所有機器指令的集合構成計算機的機器語言，用機器語言編程的程序稱爲目標程序。只有目標程序才能被計算機直接識別和執行。可是機器語言編寫的程序無明顯特徵，難以記憶，不便閱讀和書寫，且依賴於具體機種，侷限性很大，機器語言屬於低級語言。
用機器語言編寫程序，編程人員要首先熟記所用計算機的所有指令代碼和代碼的涵義。手編程序時，程序員得本身處理每條指令和每一數據的存儲分配和輸入輸出，還得記住編程過程當中每步所使用的工做單元處在何種狀態。這是一件十分繁瑣的工做。編寫程序花費的時間每每是實際運行時間的幾十倍或幾百倍。並且，編出的程序全是些0和1的指令代碼，直觀性差，還容易出錯。除了計算機生產廠家的專業人員外，絕大多數的程序員已經再也不去學習機器語言了。
機器語言是微處理器理解和使用的，用於控制它的操做二進制代碼。
儘管機器語言好像是很複雜的，然而它是有規律的。
存在着多至100000種機器語言的指令。這意味着不能把這些種類所有列出來。
如下是一些示例：
指令部份的示例
表明 加載（LOAD）
表明 存儲（STORE）
...

暫存器部份的示例
表明暫存器 A
表明暫存器 B
...

存儲器部份的示例
表明地址爲 0 的存儲器
表明地址爲 1 的存儲器
表明地址爲 16 的存儲器
表明地址爲 2^11 的存儲器
集成示例

0000,0000,000000010000 表明 LOAD A, 16
0000,0001,000000000001 表明 LOAD B, 1
0001,0001,000000010000 表明 STORE B, 16
0001,0001,000000000001 表明 STORE B, 1[1]

#彙編語言
彙編語言的實質和機器語言是相同的，都是直接對硬件操做，只不過指令採用了英文縮寫的標識符，更容易識別和記憶。它一樣須要編程者將每一步具體的操做用命令的形式寫出來。彙編程序的每一句指令只能對應實際操做過程當中的一個很細微的動做。例如移動、自增，所以彙編源程序通常比較冗長、複雜、容易出錯，並且使用匯編語言編程須要有更多的計算機專業知識，但彙編語言的優勢也是顯而易見的，用匯編語言所能完成的操做不是通常高級語言所可以實現的，並且源程序經彙編生成的可執行文件不只比較小，並且執行速度很快。
彙編的hello world，打印一句hello world, 須要寫十多行，也是醉了。
; hello.asm 
section .data            ; 數據段聲明
        msg db "Hello, world!", 0xA     ; 要輸出的字符串
        len equ $ - msg                 ; 字串長度
section .text            ; 代碼段聲明
global _start            ; 指定入口函數
_start:                  ; 在屏幕上顯示一個字符串
        mov edx, len     ; 參數三：字符串長度
        mov ecx, msg     ; 參數二：要顯示的字符串
        mov ebx, 1       ; 參數一：文件描述符(stdout) 
        mov eax, 4       ; 系統調用號(sys_write) 
        int 0x80         ; 調用內核功能
                         ; 退出程序
        mov ebx, 0       ; 參數一：退出代碼
        mov eax, 1       ; 系統調用號(sys_exit) 
        int 0x80         ; 調用內核功能

#高級語言
高級語言是大多數編程者的選擇。和彙編語言相比，它不但將許多相關的機器指令合成爲單條指令，而且去掉了與具體操做有關但與完成工做無關的細節，例如使用堆棧、寄存器等，這樣就大大簡化了程序中的指令。同時，因爲省略了不少細節，編程者也就不須要有太多的專業知識。
高級語言主要是相對於彙編語言而言，它並非特指某一種具體的語言，而是包括了不少編程語言，像最簡單的編程語言PASCAL語言也屬於高級語言。
高級語言所編制的程序不能直接被計算機識別，必須通過轉換才能被執行，按轉換方式可將它們分爲兩類：
編譯類：編譯是指在應用源程序執行以前，就將程序源代碼「翻譯」成目標代碼（機器語言），所以其目標程序能夠脫離其語言環境獨立執行(編譯後生成的可執行文件，是cpu能夠理解的2進制的機器碼組成的)，使用比較方便、效率較高。但應用程序一旦須要修改，必須先修改源代碼，再從新編譯生成新的目標文件（* .obj，也就是OBJ文件）才能執行，只有目標文件而沒有源代碼，修改很不方便。

編譯後程序運行時不須要從新翻譯，直接使用編譯的結果就好了。程序執行效率高，依賴編譯器，跨平臺性差些。如C、C++、Delphi等
解釋類：執行方式相似於咱們平常生活中的「同聲翻譯」，應用程序源代碼一邊由相應語言的解釋器「翻譯」成目標代碼（機器語言），一邊執行，所以效率比較低，並且不能生成可獨立執行的可執行文件，應用程序不能脫離其解釋器(想運行，必須先裝上解釋器，就像跟老外說話，必須有翻譯在場)，但這種方式比較靈活，能夠動態地調整、修改應用程序。如Python、Java、PHP、Ruby等語言。

機器語言、彙編語言、高級語言詳解

機器語言、彙編語言、高級語言詳解

三主流編程語言介紹

世界上的編程語言有600多種，但真正你們主流在使用的最多二三十種，不一樣的語言有本身的特色和擅長領域，隨着計算機的不斷髮展，新語言在不斷誕生，也同時有不少老舊的語言慢慢無人用了。有個權威的語言排名網站，能夠看到主流的編程語言是哪些

*2017年5月數據(https://www.tiobe.com/tiobe-index/ )

長期語言排名

#C語言:
C語言是一種計算機程序設計語言，它既具備高級語言的特色，又具備彙編語言的特色。它由美國貝爾研究所的D.M.Ritchie於1972年推出，1978年後，C語言已前後被移植到大、中、小及微型機上，它能夠做爲工做系統設計語言，編寫系統應用程序，也能夠做爲應用程序設計語言，編寫不依賴計算機硬件的應用程序。它的應用範圍普遍，具有很強的數據處理能力，不只僅是在軟件開發上，並且各種科研都須要用到C語言，適於編寫系統軟件，三維，二維圖形和動畫，具體應用好比單片機以及嵌入式系統開發。

#C++：
C++是C語言的繼承的擴展，它既能夠進行C語言的過程化程序設計，又能夠進行以抽象數據類型爲特色的基於對象的程序設計，還能夠進行以繼承和多態爲特色的面向對象的程序設計。C++擅長面向對象程序設計的同時，還能夠進行基於過程的程序設計，於是C++就適應的問題規模而論，大小由之。
C++不只擁有計算機高效運行的實用性特徵，同時還致力於提升大規模程序的編程質量與程序設計語言的問題描述能力。

#JAVA:
Java是一種能夠撰寫跨平臺應用軟件的面向對象的程序設計語言，是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的Java程序設計語言和Java平臺（即JavaSE, JavaEE, JavaME）的總稱。Java 技術具備卓越的通用性、高效性、平臺移植性和安全性，普遍應用於我的PC、數據中心、遊戲控制檯、科學超級計算機、移動電話和互聯網，同時擁有全球最大的開發者專業社羣。在全球雲計算和移動互聯網的產業環境下，Java更具有了顯著優點和廣闊前景。

#PHP:
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：「超文本預處理器」）是一種通用開源腳本語言。語法吸取了C語言、Java和Perl的特色，利於學習，使用普遍，主要適用於Web開發領域
Ruby:
Ruby 是開源的，在Web 上免費提供，但須要一個許可證。[4]
Ruby 是一種通用的、解釋的編程語言。
Ruby 是一種真正的面向對象編程語言。
Ruby 是一種相似於 Python 和 Perl 的服務器端腳本語言。
Ruby 能夠用來編寫通用網關接口（CGI）腳本。
Ruby 能夠被嵌入到超文本標記語言（HTML）。
Ruby 語法簡單，這使得新的開發人員可以快速輕鬆地學習 Ruby

#GO:
Go 是一個開源的編程語言，它能讓構造簡單、可靠且高效的軟件變得容易。
Go是從2007年底由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持開發，後來還加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人，並最終於2009年11月開源，在2012年早些時候發佈了Go 1穩定版本。如今Go的開發已是徹底開放的，而且擁有一個活躍的社區。
由其擅長併發編程

#Python:
Python是一門優秀的綜合語言， Python的宗旨是簡明、優雅、強大，在人工智能、雲計算、金融分析、大數據開發、WEB開發、自動化運維、測試等方向應用普遍，已經是全球第4大最流行的語言。

幾個主流的編程語言介紹

對主流語言的幾種介紹

四 python介紹

介紹

python的創始人爲吉多·範羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年的聖誕節期間，Guido開始寫可以解釋Python語言語法的解釋器。Python這個名字，來自Guido所摯愛的電視劇Monty Python’s Flying Circus。他但願這個新的叫作Python的語言，能符合他的理想：創造一種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。

最新的TIOBE排行榜，Python趕超PHP佔據第4， Python崇尚優美、清晰、簡單，是一個優秀並普遍使用的語言。

Python能夠應用於衆多領域，如：數據分析、組件集成、網絡服務、圖像處理、數值計算和科學計算等衆多領域。目前業內幾乎全部大中型互聯網企業都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中國知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、美團等。

目前Python主要應用領域

#1. WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義爲the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個爲徹底主義者開發的高效率web框架)
#2. 網絡編程——支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的很是簡單
#3. 爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥
#4. 雲計算——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python如今的火，很大一部分就是由於雲計算
#5. 人工智能——誰會成爲AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已經是一個不須要爭論的問題。若是說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年以後，趨勢已經很是明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 以後，Python 做爲 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，將來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
#6. 自動化運維——問問中國的每一個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10我的相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
#7. 金融分析——我我的以前在金融行業，10年的時候，咱們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裏用的最多的語言
#8. 科學運算—— 你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各類複雜的科學運算，隨着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等衆多程序庫的開發，使的Python愈來愈適合於作科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更普遍
#9. 遊戲開發——在網絡遊戲開發中Python也有不少應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，能夠用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合做爲一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，而後用 C/C++ 在很是必要的時候寫一些擴展。Python 很是適合編寫 1 萬行以上的項目，並且可以很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼之內。另外據我所知，知名的遊戲<文明> 就是用Python寫的

目前Python主要應用領域

# 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發
# CIA: 美國中情局網站就是用Python開發的
# NASA: 美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算
# YouTube:世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的
# Dropbox:美國最大的在線雲存儲網站，所有用Python實現，天天網站處理10億個文件的上傳和下載
# Instagram:美國最大的圖片分享社交網站，天天超過3千萬張照片被分享，所有用python開發
# Facebook:大量的基礎庫均經過Python實現的
# Redhat: 世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用python開發的
# 豆瓣: 公司幾乎全部的業務均是經過Python開發的
# 知乎: 國內最大的問答社區，經過Python開發(國外Quora)
# 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用Python開發的
# 除上面以外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各類各樣的任務。

Python在一些公司的應用

# 1989年，Guido開始寫Python語言的編譯器。
# 1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的，並可以調用C語言的庫文件。從一出生，Python已經具備了：類，函數，異常處理，包含表和詞典在內的核心數據類型，以及模塊爲基礎的拓展系統。
# Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
# Python 1.0 - January 1994 增長了 lambda, map, filter and reduce.
# Python 2.0 - October 16, 2000，加入了內存回收機制，構成了如今Python語言框架的基礎
# Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 誕生
# Python 2.5 - September 19, 2006
# Python 2.6 - October 1, 2008
# Python 2.7 - July 3, 2010
# In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
# Python 3.0 - December 3, 2008 (這裏要解釋清楚 爲何08年就出3.0，2010年反而又推出了2.7？是由於3.0不向下兼容2.0，致使你們都拒絕升級3.0，無奈官方只能推出2.7過渡版本)
# Python 3.1 - June 27, 2009
# Python 3.2 - February 20, 2011
# Python 3.3 - September 29, 2012
# Python 3.4 - March 16, 2014
# Python 3.5 - September 13, 2015
# Python 3.6 - 2016-12-23 發佈python3.6.0版

Python(解釋器)的發展史

Pyhton的發展前景怎麼樣?

#知乎上有一篇文章，問Python將來10年的發展前景，Alex強烈要求我告訴大家去看看他的回答
#將來十年Python的前景會怎樣？ https://www.zhihu.com/question/22112542/answer/166053516

咱們如今知道了Python是一門解釋型語言，代碼想運行，必須經過解釋器執行，Python的解釋器自己也能夠看做是個程序（翻譯官司是哪國人不重要），這個程序是什麼語言開發的呢？ 答案是好幾種語言？ what? 由於Python有好幾種解釋器，分別基於不一樣語言開發，每一個解釋器特色不一樣，但都能正常運行咱們的Python代碼，下面分別來看下：

#CPython：CPython是使用最廣且被的Python解釋器。本教程以CPython爲準。
當咱們從Python官方網站下載並安裝好Python 2.7後，咱們就直接得到了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，因此叫CPython。在命令行下運行python就是啓動CPython解釋器。

#IPython
IPython是基於CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所加強，可是執行Python代碼的功能和CPython是徹底同樣的。比如不少國產瀏覽器雖然外觀不一樣，但內核其實都是調用了IE。
CPython用>>>做爲提示符，而IPython用In [序號]:做爲提示符。

#PyPy
PyPy是另外一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy採用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯（注意不是解釋），因此能夠顯著提升Python代碼的執行速度。
絕大部分Python代碼均可以在PyPy下運行，可是PyPy和CPython有一些是不一樣的，這就致使相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不一樣的結果。若是你的代碼要放到PyPy下執行，就須要瞭解PyPy和CPython的不一樣點。

#Jython
Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，能夠直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。

#IronPython
IronPython和Jython相似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，能夠直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。

Python 有哪些種類?

In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language
Python 3.0 was released in 2008. The final 2.x version 2.7 release came out in mid-2010, with a statement of
extended support for this end-of-life release. The 2.x branch will see no new major releases after that. 3.x is
under active development and has already seen over five years of stable releases, including version 3.3 in 2012,+

3.4 in 2014, and 3.5 in 2015. This means that all recent standard library improvements, for example, are only
available by default in Python 3.x.
Guido van Rossum (the original creator of the Python language) decided to clean up Python 2.x properly, with less regard for backwards compatibility than is the case for new releases in the 2.x range. The most drastic improvement is the better Unicode support (with all text strings being Unicode by default) as well as saner bytes/Unicode separation.
Besides, several aspects of the core language (such as print and exec being statements, integers using floor division) have been adjusted to be easier for newcomers to learn and to be more consistent with the rest of the language, and old cruft has been removed (for example, all classes are now new-style, "range()" returns a memory efficient iterable, not a list as in 2.x).
目前雖然業內不少企業還在大量使用Python2.6 or 2.7，由於舊項目幾十萬甚至上百萬行的代碼想快速升級到3.0不是件容易的事，可是你們在開發新項目時幾乎都會使用3.x。
另外Python3 確實想比2.x作了不少的改進，直觀點來說，就像從XP升級到Win7的感受同樣，棒棒的。
Py2 和Py3的具體細節區別咱們在之後課程中會慢慢深刻。

Python 2 or Python 3 ?

五安裝python解釋器

Python目前已支持全部主流操做系統，在Linux,Unix,Mac系統上自帶Python環境，在Windows系統上須要安裝一下，超簡單

打開官網 https://www.python.org/downloads/release/python-364/下載中心

windows須要設置環境變量才能夠cmd調用

#測試安裝是否成功
windows --> 運行 --> 輸入cmd ，而後回車，彈出cmd程序，輸入python,若是能進入交互環境 ，表明安裝成功。

#多版本共存演示
注意：在安裝目錄下找到python.exe,拷貝一份，命名爲python2.exe或python3.exe，必定要保留原版，由於pip工具會調用它。

六第一個python程序

#進入解釋器的交互式模式：調試方便，沒法永久保存代碼

#腳本文件的方式Sublime Text（使用演示）：永久保存代碼

強調：python解釋器執行程序是解釋執行，即打開文件讀內容，所以文件的後綴名沒有硬性限制，但一般定義爲.py結尾

#C++
#include <iostream>
 int main(void)
 {
  std::cout<<"Hello world";
 }

#C
#include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("\nhello world!");
return 0;
}

#JAVA
public class HelloWorld{
  // 程序的入口
  public static void main(String args[]){
    // 向控制檯輸出信息
    System.out.println("Hello World!");
  }
}

#PHP
<?php  
             echo "hello world!";  
?>

#Ruby
日本人開發的，砸日本車的時候，順手就把你拖出去打死了，祭天
 puts "Hello world."

#GO
package main
import "fmt"
func main(){

    fmt.Printf("Hello World!\n God Bless You!");

}

精通各類語言的hello world，看一看仍是python的好

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七變量

什麼是變量

#變量即變化的量，核心是「變」與「量」二字，變即變化，量即衡量狀態。

爲何要有變量

#程序執行的本質就是一系列狀態的變化，變是程序執行的直接體現，因此咱們須要有一種機制可以反映或者說是保存下來程序執行時狀態以及狀態的變化。
#好比：
    英雄的等級爲1，打怪升級(變)爲10
    殭屍的存活狀態True，被植物打死了，因而變爲False
    人的名字爲egon，也能夠修改成Egon

如何定義變量（圖解）

#變量名(至關於門牌號，指向值所在的空間)，等號，變量值
name='Egon'
sex='male'
age=18
level=10

　　變量的定義規範

#1. 變量名只能包含字母、數字、下劃線。變量名能夠1字母或下劃線打頭，但不能以數字打頭
　　eg：可將變量命名爲message_1,但不能將其命名爲1_message。
#2. 變量名不能包含空格，但可使用下劃線來分割其中的單詞。
　　eg：能夠greeting_messange，不能greeting messange
#3. 不能將Python關鍵字和函數名聲明爲變量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
#4.變量名應既簡短又具備描述性
#5.慎用小寫字母1和大寫字母O，由於他們可能被人勿當作數字1和0.

　　定義方式：

#駝峯體
AgeOfOldboy = 56 
NumberOfStudents = 80
#下劃線(推薦使用)
age_of_oldboy = 56 
number_of_students = 80

　　定義變量名很差的方式

#1. 變量名爲中文、拼音
#2. 變量名過長
#3. 變量名詞不達意

　　定義變量會有：id，type，value

#1 等號比較的是value，
#2 is比較的是id

#強調：
#1. id相同，意味着type和value一定相同
#2. value相同type確定相同，但id可能不一樣,以下
>>> x='Info Egon:18'
>>> y='Info Egon:18'
>>> id(x)
>>> id(y)
>>> 
>>> x == y
True
>>> x is y
False

　　變量的修改與內存管理（引用計數與垃圾回收機制）

#圖解...

　　常量

常量即指不變的量，如pai 3.141592653..., 或在程序運行過程當中不會改變的量
舉例，假如老男孩老師的年齡會變，那這就是個變量，但在一些狀況下，他的年齡不會變了，那就是常量。在Python中沒有一個專門的語法表明常量，程序員約定俗成用變量名所有大寫表明常量
AGE_OF_OLDBOY = 56

#ps:在c語言中有專門的常量定義語法，const int count = 60;一旦定義爲常量，更改即會報錯

　　變量類型

變量存儲在內存中的值。這就意味着在建立變量時會在內存中開闢一個空間。

基於變量的數據類型，解釋器會分配指定內存，並決定什麼數據能夠被存儲在內存中。

所以，變量能夠指定不一樣的數據類型，這些變量能夠存儲整數，小數或字符。

　　變量賦值

Python 中的變量賦值不須要類型聲明。

每一個變量在內存中建立，都包括變量的標識，名稱和數據這些信息。

每一個變量在使用前都必須賦值，變量賦值之後該變量纔會被建立。

等號（=）用來給變量賦值。

等號（=）運算符左邊是一個變量名,等號（=）運算符右邊是存儲在變量中的值。例如：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
counter = 100 # 賦值整型變量
miles = 1000.0 # 浮點型
name = "John" # 字符串
 
print counter
print miles
print name

　　多個變量賦值

Python容許你同時爲多個變量賦值。例如：

c =1 
b =c
a =b

#上述跟這同樣  a = b = c = 1

以上實例，建立一個整型對象，值爲1，三個變量被分配到相同的內存空間上。

您也能夠爲多個對象指定多個變量。例如：

a, b, c = 1, 2, "john"

以上實例，兩個整型對象1和2的分配給變量 a 和 b，字符串對象 "john" 分配給變量 c

運行實例以下

>>> a=b=c=1
>>> print(a)
1
>>> print(b)
1
>>> print(c)
1
>>> id(a)
1918004704
>>> id(b)
1918004704
>>> id(c)
1918004704
>>> a, b, c = 1, 2, "john"
>>> print(b)
2
>>> print(c)
john
>>>

View Code

八用戶與程序交互

古時候，咱們去銀行取錢，須要有一個銀行業務員等着咱們把本身的帳號密碼輸入給他，而後他去進行驗證，成功後，咱們再將取款金額輸入/告訴他

驕傲的現代人，會爲客戶提供一臺ATM機（就是一臺計算機），讓ATM機跟用戶交互，從而取代人力。然而機器是死的，咱們必須爲其編寫程序來運行，這就要求咱們的編程語言中可以有一種能與用戶交互，接收用戶輸入數據的機制

#在python3中
input：用戶輸入任何值，都存成字符串類型

#在python2中
input：用戶輸入什麼類型，就存成什麼類型
raw_input：等於python3的input

註釋

隨着學習的深刻，用不了多久，你就能夠寫複雜的上千甚至上萬行的代碼啦，有些代碼你花了好久寫出來，過了些天再回去看，發現居然看不懂了，這太正常了。另外，你之後在工做中會發現，一個項目可能是由幾個甚至幾十個開發人員一塊兒作，你要調用別人寫的代碼，別人也要用你的，若是代碼不加註釋，你本身都看不懂，更別說別人了，這產會捱打的。因此爲了不這種尷尬的事情發生，必定要增長你代碼的可讀性。

代碼註釋分單行和多行註釋，單行註釋用#，多行註釋能夠用三對雙引號""" """

代碼註釋的原則：

#1. 不用所有加註釋，只須要在本身以爲重要或很差理解的部分加註釋便可
#2. 註釋能夠用中文或英文，但不要用拼音

文件頭

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

九基本數據類型

　　什麼是數據？爲什麼要有多種類型的數據？

#數據即變量的值，如age=18，18則是咱們保存的數據。
#變量的是用來反映/保持狀態以及狀態變化的，毫無疑問針對不一樣的狀態就應該用不一樣類型的數據去標識

　　標準數據類型

　　在內存中存儲的數據能夠有多種類型。

　　例如，一我的的年齡能夠用數字來存儲，他的名字能夠用字符來存儲。

　　Python 定義了一些標準類型，用於存儲各類類型的數據。

　　Python有五個標準的數據類型：

1. 　　Numbers（數字）
2. 　　String（字符串）
3. 　　List（列表）
4. 　　Tuple（元組）
5. 　　Dictionary（字典）

　　數字

#int整型
定義：age=10 #age=int(10)
用於標識：年齡，等級，身份證號，qq號，個數

#float浮點型
定義：salary=3.1 #salary=float(3.1)
用於標識：工資，身高，體重，

　　字符串

#在python中，加了引號的字符就是字符串類型，python並無字符類型。
定義：name='egon' #name=str('egon') 
用於標識：描述性的內容，如姓名，性別，國籍，種族

#那單引號、雙引號、多引號有什麼區別呢？ 讓我大聲告訴你，單雙引號木有任何區別，只有下面這種狀況 你須要考慮單雙的配合
msg = "My name is Egon , I'm 18 years old!"

#多引號什麼做用呢？做用就是多行字符串必須用多引號
msg = '''
今天我想寫首小詩，
歌頌個人同桌，
你看他那烏黑的短髮，
好像一隻炸毛雞。
'''
print(msg)

單引號，雙引號，三引號的區別

單引號、雙引號、多引號的區別

#數字能夠進行加減乘除等運算，字符串呢？讓我大聲告訴你，也能？what ?是的，但只能進行"相加"和"相乘"運算。
>>> name='egon'
>>> age='18'
>>> name+age #相加其實就是簡單拼接
'egon18'
>>> name*5 
'egonegonegonegonegon'


#注意1：字符串相加的效率不高
字符串1+字符串3，並不會在字符串1的基礎上加字符串2，而是申請一個全新的內存空間存入字符串1和字符串3，至關字符串1與字符串3的空間被複制了一次，

#注意2：只能字符串加字符串，不能字符串加其餘類型

字符串拼接（只能在字符串之間進行，且只能相加或相乘）

字符串拼接（只能在字符串之間進行，且只能相加或相乘）

　　列表

#在[]內用逗號分隔，能夠存放n個任意類型的值
定義：students=['egon','alex','wupeiqi',] #students=list(['egon','alex','wupeiqi',]) 
用於標識：存儲多個值的狀況，好比一我的有多個愛好

#存放多個學生的信息：姓名，年齡，愛好
>>> students_info=[['egon',18,['play',]],['alex',18,['play','sleep']]]
>>> students_info[0][2][0] #取出第一個學生的第一個愛好
'play'

列表嵌套、取值

　　字典

#爲什麼還要用字典？
存放一我的的信息：姓名，性別，年齡，很明顯是多個值，既然是存多個值，咱們徹底能夠基於剛剛學習的列表去存放，以下
>>> info=['egon','male',18]
定義列表的目的不僅僅是爲了存，還要考慮取值，若是我想取出這我的的年齡，能夠用
>>> info[2]
但這是基於咱們已經知道在第3個位置存放的是年齡的前提下，咱們才知道索引2對應的是年齡
即：
        #name, sex, age
info=['egon','male',18]
而這徹底只是一種假設，並無真正意義上規定第三個位置存放的是年齡，因而咱們須要尋求一種，便可以存放多個任意類型的值，又能夠硬性規定值的映射關係的類型，好比key=value，這就用到了字典

#在{}內用逗號分隔，能夠存放多個key:value的值，value能夠是任意類型
定義：info={'name':'egon','age':18,'sex':18} #info=dict({'name':'egon','age':18,'sex':18})
用於標識：存儲多個值的狀況，每一個值都有惟一一個對應的key，能夠更爲方便高效地取值

info={
    'name':'egon',
    'hobbies':['play','sleep'],
    'company_info':{
        'name':'Oldboy',
        'type':'education',
        'emp_num':40,
    }
}
print(info['company_info']['name']) #取公司名


students=[
    {'name':'alex','age':38,'hobbies':['play','sleep']},
    {'name':'egon','age':18,'hobbies':['read','sleep']},
    {'name':'wupeiqi','age':58,'hobbies':['music','read','sleep']},
]
print(students[1]['hobbies'][1]) #取第二個學生的第二個愛好

字典相關的嵌套、取值

字典相關的嵌套、取值

　　布爾

#全部數據類型都自帶布爾值
一、None，0，空（空字符串，空列表，空字典等）三種狀況下布爾值爲False
二、其他均爲真

　　重點：

#1.可變類型：在id不變的狀況下，value能夠變，則稱爲可變類型，如列表，字典

#2. 不可變類型：value一旦改變，id也改變，則稱爲不可變類型（id變，意味着建立了新的內存空間）

十格式化輸出

程序中常常會有這樣場景：要求用戶輸入信息，而後打印成固定的格式

好比要求用戶輸入用戶名和年齡，而後打印以下格式：

My name is xxx，my age is xxx.

很明顯，用逗號進行字符串拼接，只能把用戶輸入的名字和年齡放到末尾，沒法放到指定的xxx位置，並且數字也必須通過str(數字)的轉換才能與字符串進行拼接。

這就用到了佔位符，如：%s、%d

#%s字符串佔位符：能夠接收字符串，也可接收數字
print('My name is %s,my age is %s' %('egon',18))
#%d數字佔位符：只能接收數字
print('My name is %s,my age is %d' %('egon',18))
print('My name is %s,my age is %d' %('egon','18')) #報錯

#接收用戶輸入，打印成指定格式
name=input('your name: ')
age=input('your age: ') #用戶輸入18,會存成字符串18,沒法傳給%d

print('My name is %s,my age is %s' %(name,age))

#注意：
#print('My name is %s,my age is %d' %(name,age)) #age爲字符串類型,沒法傳給%d,因此會報錯

練習：用戶輸入姓名、年齡、工做、愛好 ，而後打印成如下格式
------------ info of Egon -----------
Name  : Egon
Age   : 22
Sex   : male
Job   : Teacher 
------------- end -----------------

練習：格式化打印

十一基本運算符

計算機能夠進行的運算有不少種，可不僅加減乘除這麼簡單，運算按種類可分爲算數運算、比較運算、邏輯運算、賦值運算、成員運算、身份運算、位運算，今天咱們暫只學習算數運算、比較運算、邏輯運算、賦值運算

　　Python算術運算符

運算符	描述	實例
+	加 - 兩個對象相加	a + b 輸出結果 31
-	減 - 獲得負數或是一個數減去另外一個數	a - b 輸出結果 -11
*	乘 - 兩個數相乘或是返回一個被重複若干次的字符串	a * b 輸出結果 210
/	除 - x 除以 y	b / a 輸出結果 2.1
%	取模 - 返回除法的餘數	b % a 輸出結果 1
**	冪 - 返回x的y次冪	a**b 爲10的21次方
//	取整除 - 返回商的整數部分	9//2 輸出結果 4 , 9.0//2.0 輸出結果 4.0

　　Python比較運算符

運算符	描述	實例
==	等於 - 比較對象是否相等	(a == b) 返回 False。
!=	不等於 - 比較兩個對象是否不相等	(a != b) 返回 True。
>	大於 - 返回x是否大於y	(a > b) 返回 False。
<	小於 - 返回x是否小於y。全部比較運算符返回1表示真，返回0表示假。這分別與特殊的變量True和False等價。注意，這些變量名的大寫。	(a < b) 返回 True。
>=	大於等於 - 返回x是否大於等於y。	(a >= b) 返回 False。
<=	小於等於 - 返回x是否小於等於y。	(a <= b) 返回 True。

　　Python賦值運算符

運算符	描述	實例
=	簡單的賦值運算符	c = a + b 將 a + b 的運算結果賦值爲 c
+=	加法賦值運算符	c += a 等效於 c = c + a
-=	減法賦值運算符	c -= a 等效於 c = c - a
*=	乘法賦值運算符	c = a 等效於 c = c a
/=	除法賦值運算符	c /= a 等效於 c = c / a
%=	取模賦值運算符	c %= a 等效於 c = c % a
**=	冪賦值運算符	c = a 等效於 c = c a
//=	取整除賦值運算符	c //= a 等效於 c = c // a

　　Python位運算符

運算符	描述	實例
&	按位與運算符：參與運算的兩個值,若是兩個相應位都爲1,則該位的結果爲1,不然爲0	(a & b) 輸出結果 12 ，二進制解釋： 0000 1100
\|	按位或運算符：只要對應的二個二進位有一個爲1時，結果位就爲1。	(a \| b) 輸出結果 61 ，二進制解釋： 0011 1101
^	按位異或運算符：當兩對應的二進位相異時，結果爲1	(a ^ b) 輸出結果 49 ，二進制解釋： 0011 0001
~	按位取反運算符：對數據的每一個二進制位取反,即把1變爲0,把0變爲1。~x 相似於 -x-1	(~a ) 輸出結果 -61 ，二進制解釋： 1100 0011，在一個有符號二進制數的補碼形式。
<<	左移動運算符：運算數的各二進位所有左移若干位，由"<<"右邊的數指定移動的位數，高位丟棄，低位補0。	a << 2 輸出結果 240 ，二進制解釋： 1111 0000
>>	右移動運算符：把">>"左邊的運算數的各二進位所有右移若干位，">>"右邊的數指定移動的位數	a >> 2 輸出結果 15 ，二進制解釋： 0000 1111

　　Python邏輯運算符

運算符	邏輯表達式	描述	實例
and	x and y	布爾"與" - 若是 x 爲 False，x and y 返回 False，不然它返回 y 的計算值。	(a and b) 返回 20。
or	x or y	布爾"或" - 若是 x 是 True，它返回 x 的值，不然它返回 y 的計算值。	(a or b) 返回 10。
not	not x	布爾"非" - 若是 x 爲 True，返回 False 。若是 x 爲 False，它返回 True。	not(a and b) 返回 False

　　Python成員運算符

　　　　除了以上的一些運算符以外，Python還支持成員運算符，測試實例中包含了一系列的成員，包括字符串，列表或元組。

運算符	描述	實例
in	若是在指定的序列中找到值返回 True，不然返回 False。	x 在 y 序列中 , 若是 x 在 y 序列中返回 True。
not in	若是在指定的序列中沒有找到值返回 True，不然返回 False。	x 不在 y 序列中 , 若是 x 不在 y 序列中返回 True

　　Python身份運算符

　　　　身份運算符用於比較兩個對象的存儲單元

運算符	描述	實例
is	is 是判斷兩個標識符是否是引用自一個對象	x is y, 相似 id(x) == id(y) , 若是引用的是同一個對象則返回 True，不然返回 False
is not	is not 是判斷兩個標識符是否是引用自不一樣對象	x is not y ，相似 id(a) != id(b)。若是引用的不是同一個對象則返回結果 True，不然返回 False。

　　Python運算符優先級

　　　　如下表格列出了從最高到最低優先級的全部運算符：

運算符	描述
**	指數 (最高優先級)
~ + -	按位翻轉, 一元加號和減號 (最後兩個的方法名爲 +@ 和 -@)
* / % //	乘，除，取模和取整除
+ -	加法減法
>> <<	右移，左移運算符
&	位 'AND'
^ \|	位運算符
<= < > >=	比較運算符
<> == !=	等於運算符
= %= /= //= -= += = *=	賦值運算符
is is not	身份運算符
in not in	成員運算符
not or and	邏輯運算符