如何用 pandas 讀取 csv 和 Excel 數據

讀取Excel數據
Excel文件是傳統的數據格式，但面對海量數據時，用編程的方法來處理數據更有優點。這裏示例用的數據文件以下圖所示，注意它有3張sheet表。

相似於csv文件，能夠使用 pandas.read_excel() 函數來讀取 Excel 文件，並存儲成數據框格式。

pandas.read_excel() 讀取 Excel 文件，其參數以下:

sheet_name: 設置讀取的 sheet 名。
na_values: 設置缺失值的形式。

讀取Excel數據，選取nyse這一頁

data = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='sheet_name', na_values='n/a')

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print(nyse.head())