關於這四個隔離級別的介紹:mysql
未提交讀(READ UNCOMMITTED)。另外一個事務修改了數據,但還沒有提交,而本事務中的SELECT會讀到這些未被提交的數據(髒讀)。sql
提交讀(READ COMMITTED)。本事務讀取到的是最新的數據(其餘事務提交後的)。問題是,在同一個事務裏,先後兩次相同的SELECT會讀到不一樣的結果(不重複讀)。session
可重複讀(REPEATABLE READ)。在同一個事務裏,SELECT的結果是事務開始時時間點的狀態,所以,一樣的SELECT操做讀到的結果會是一致的。可是,會有幻讀現象(稍後解釋)。併發
串行化(SERIALIZABLE)。讀操做會隱式獲取共享鎖,能夠保證不一樣事務間的互斥。性能
這四個級別逐漸加強,每一個級別解決一個問題測試
髒讀,最容易理解。另外一個事務修改了數據,但還沒有提交,而本事務中的SELECT會讀到這些未被提交的數據。spa
不重複讀。解決了髒讀後,會遇到,同一個事務執行過程當中,另一個事務提交了新數據,所以本事務前後兩次讀到的數據結果會不一致。事務
幻讀。解決了不重複讀,保證了同一個事務裏,查詢的結果都是事務開始時的狀態(一致性)。可是,若是另外一個事務同時提交了新數據,本事務再更新時,就會「驚奇的」發現了這些新數據,貌似以前讀到的數據是「鬼影」同樣的幻覺。it
仍是經過測試結果來講明這些問題吧,如下結果基於mysql的版本是 5.1.53。io
READ UNCOMMITTED
SessionA
SessionB
ps:從結果可知,在sessionA尚未commit的時候,SessionB就已經能夠讀取到update的數據,儘管沒有commit.這就會致使「髒讀".
READ-COMMITTED
ps:sessionA只有提交以後,sessionB才能夠讀取update的數據,這就避免了'髒讀',可是仍是存在問題,那就是不可重複讀。sessionB在同一個事務中,兩次讀取的數據不一致。
REPEATABLE READ
ps: 經過設置可重複讀隔離級別,解決了同一個事務中屢次讀取數據不一致的問題,
可是仍是存在問題,那就是'幻讀', 舉例說明,事務A在insert以前發現表裏面沒有數據,因而就準備insert數據,與此同時,事務B insert數據到表裏面而且已經commit.
這個時候事務A繼續insert, 若是某個字段有惟一約束,則insert的時候衝突。
SERIALIZABLE
ps:這個就解決了幻讀的問題,可是影響了併發讀寫性能,sessionA得到了共享鎖,sessoinB是掛起的狀態,只有sessionA commit以後,sessionB才能夠update(不超時的前提下)。