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時間 2021-01-15
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文章目錄 1.監督學習特點 2、線性模型 2.1 線性迴歸 2.2 邏輯迴歸 3. 支持向量機 SVM 3.1 最優間隔分類器 3.2 核函數 4.貝葉斯分類器 4.1 極大似然估計 MLE 4.2 樸素貝葉斯分類器 5. 集成學習 5.1 裝袋算法bagging 5.2 自適應分類器 Adaboost 1.監督學習特點 監督學習的數據集一般含有很多特徵和屬性,數據集中的樣本都有對應標籤或者目標值
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