深刻理解卷積神經網絡（卷積篇）（Convolutional Neural Networks, CNNs）
概述 卷積神經網絡，也稱爲卷積網絡，簡稱CNN，是神經網絡的一種。其可用於一維時間序列的處理，也能夠用於二維（如圖像）序列的處理。目前，卷積神經網絡能夠說是應用最爲普遍、效果最爲出衆的方法之一。web 相比於普通的神經網絡，其將傳統的矩陣乘法改成卷積運算，這也是其名字的由來。算法 卷積操做 定義兩個實值函數 x(t) ， w(t) 則其卷積定義爲： 數組 s(t)=∫x(a)w(t−a)da 一般
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