最近你們最關心的事情是什麼？那確定是疫情了，不能出門的感受真的很難受有沒有？前端
個人心裏和該騰訊員工同樣：app
爲何會變成這個樣子阿！不吃野味會死嗎？（此處省略無數字....）ide
但是生活仍是要繼續，咱們能作的就是不添亂，自我防禦。工具
爲了讓你們能更瞭解疫情，我在這裏用數據可視化分析出了全國的疫情狀況。post
根據國家衛健委所公佈的數據，咱們能夠看到重災區依然是整個湖北省，浙江廣東由於人流量較大的緣由，也已經變成了重點區域。大數據
1、數據哪裏來？
網站的數據是定時更新的，可能上午看到的數據，下午就會更新，並且差別很大。而經過Excel進行數據彙總時，效率不高，很難作到徹底同步。網站
所以我在考慮，利用Python進行抓包，並封裝成爲.exe文件，點擊就能夠自動下載數據，並以csv格式，進行結構化的存儲，方便你們的各類使用。spa
這個工具每運行一次，就會從「騰訊新聞」疫情實時播報網站上，抓取並更新一次數據，並存儲到你的電腦D盤（C盤每每須要更高權限讀寫）。3d
下載完成的csv文件格式以下：blog
其實，這個數據不管對企業、我的，仍是對咱們瞭解疫情變化發展趨勢，都是很是實用。並且我看到網上有不少人，會從不一樣維度分析問題，做爲基礎數據也將頗有幫助。
2、拿什麼分析？
上面說了，拿Excel之類的工具進行數據分析最大的壞處就是數據不能同步，得須要手動錄入，並且熟悉數據行業的人應該都知道，Excel遇到大數據就會卡死。
其實，分析工具更多的價值在於輔助分析過程當中數據的處理，可以將結論以可視化的方式直觀展，最終解決問題。若是在功能上能作到避免寫公式寫代碼，易上手易用，那就更好了。
Python和Matplotlib都能進行可視化的分析，可是須要必定的代碼基礎，不會代碼的人仍是佔了大多數。因而我想到了BI，即商業智能。
在這裏，我用的是FineBI，一款企業級的數據分析工具，具備豐富的可視化和前端分析操做，能可視化地進行數據鑽取，數據切片和數據旋轉等多維分析操做；同時內置ETL，實時數據分析，同時對大數據可以作到飛速處理，業務人員分析數據不再用等IT！
FineBI作的數據可視化：
在這裏，帆軟還特別推出了app版疫情跟蹤，讓企業及時瞭解每一位員工的身體變化：
3、數據可視化
有了數據，又有了數據分析工具FineBI，接下來就是成果展現了，有了數據直接拖拽就能夠生成可視化，10分鐘便可搞定~
一、全國動態熱力圖
關於這次疫情的總體狀況你們都應該很清楚了，這裏就不放數據了，給你們作一個從開始到如今各地區的疫情變化地圖吧。
二、各城市感染氣泡圖
X軸爲先後兩天數據對比（兩天時間各地區確診增加速度），Y軸爲100萬人確診率，氣泡大小爲當日確診人數。
- 一象限（右上角）：百萬人確診比率和增加率都大於平均值，是比較嚴重的地區，如圖上的重慶
- 二象限（左上角）：百萬人確診率大於平均值，增加率小於平均值，說明相對其餘省形式有緩解，如浙江
- 三象限（左下角）：兩個指標都低於平均值，屬於相對其餘地區算比較正常，如廣西
- 四象限（右下）：增速快，確診率低於平均值，屬於須要提升警戒注意的地區，如江西
從氣泡圖中能夠看出，浙江廣東河南安徽這些省，已經變成了除湖北以外的第二重災區，疫情已經到了刻不容緩的地步。
4、總結
疫情到如今也這麼久了，中間也發生了不少讓人可惜和憤怒的事情，可是歸根到底，絕大多數人的初衷就是結束這場沒有硝煙的戰爭。
咱們普通羣衆能作的就是安心在家，作好自身防禦，相信國家能帶領咱們取得勝利，就像03年的那個事情同樣。
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