對sppnet網絡的理解

    　前言： 　　　接着上一篇文章提到的RCNN網絡物體檢測，這個網絡成功的引入了CNN卷積網絡來進行特徵提取，可是存在一個問題，就是對須要進行特徵提取圖片大小有嚴格的限制。當時面對這種問題，rg大神采用的是對分割出的2000多個候選區域，進行切割或者縮放形變處理到固定大小，這樣雖然知足了CNN對圖片大小的要求，確形成圖片的信息缺失或者變形，會下降圖片識別的正確率. 以下圖所示： 　　　　　算

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