RNN循環神經網絡裏的BPTT算法
這兩天對RNN循環神經網絡進行了學習，由一無所知到現在對什麼是RNN以及它的前向傳播和反向傳播有了認識，尤其是BPTT算法的推導有些繁瑣，但是推過一次後，對RNN反向傳播求梯度的過程有了更清晰的認識。 下面是樸素的RNN循環神經網絡圖。（圖1） 我在寫博客前，自己先手寫了一份推導過程。（圖2） 爲何BPTT更難？ 因爲多了狀態之間的傳遞（即隱層單元之間的「交流」），根據前向傳播算法，我們知道 s∗
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