卷積神經的這些坑你都踩過嗎？

自 2012 年 AlexNet 大展神威以來，研究者已經提出了各種卷積架構，包括 VGG、NiN、Inception、ResNet、DenseNet 和 NASNet 等，我們會發現模型的準確率正穩定提升。 但是現在這些提升並不僅僅來源於架構的修正，還來源於訓練過程的改進：包括損失函數的優化、數據預處理方法的提煉和最優化方法的提升等。在過去幾年中，卷積網絡與圖像分割出現大量的改進，但大多數在文獻

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