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【機器學習】集成學習之boosting AdaBoost
時間 2021-01-08
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Boosting Boosting策略在上一篇中有提到過,這裏再說一遍。 Boosting策略的核心思想就是對錯誤分類的樣本投入更大的關注。採用的是加法模型和向前分步算法,向前分步算法中的每一步都會改變樣本的權重。 模型是加法模型、損失函數爲指數函數、學習算法爲前向分步算法的二類分類學習方法 一、AdaBoost簡介 Boosting, 也稱爲增強學習或提升法,是一種重要的集成學習技術
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