寒冬來了，這個崗位卻在悄悄「高薪搶人」

        新年伊始，邁瑞閃電解約 200+ 應屆生，招行用一句「政策變化」毀約 600+ 應屆生，美團、知乎通知離職僅用 3-5 分鐘。某些大廠，也默默加大「人員優化」的力度。

事實上，互聯網一直以來就不是「安分守己」的行業，企業的結構調整、人才升級也是常見的現象。根據全天候科技報道，並不是全部互聯網企業均在「縮招」，不少 AI 方面的獨角獸公司從今年開始擴大校招範圍。

做爲人工智能的核心語言，數據挖掘、機器學習的發展也帶動了 Python 相關崗位的火熱。數據顯示（coding dojo）python 語言熱度一路飆升，不只如此，相比 2017 ，2018 年的崗位需求量僅 Python 有明顯增加。不少人面對高薪崗位蠢蠢欲動，但如何正確看待 AI 行業的高薪？咱們從競爭熱度、招聘趨勢、技能提高方向等進行分析，給予一些建議。

AI 行業高薪源自人才稀缺性

AI 人才存量小、需求旺盛，更是將來的發展趨勢。對於高校、高學歷人才來講，應屆 80w 恐怕只是「起薪」。去年騰訊的圖像識別算法研究崗，就開出了 80w+ 的年薪，最新的19年校招，基礎的算法崗位行業平均薪酬也在 25w-40w 之間。

數據來源：BOSS直聘研究院

如今轉行 AI 來得及嗎？

轉行 AI 並無想象的難，咱們從學歷要求、技術門檻角度分析：

從技術角度來講，任何行業都有初級和高級的崗位。對於準備轉行或相關專業本科生而言，機器學習工程師極可能是你找到的第一個 AI 工做，可能沒有想象中高薪，但機會更多、發展空間更廣闊。

從學歷角度來講，高校背景爲加分項，而非必須項。機器學習、算法都是核心的 AI 能力，這些崗位每每對學歷有相對基礎的要求，更看重技能自己。

圖中招聘信息來自拉勾網

轉行 AI 方向多

應選擇哪一個細分領域?

從職位薪資看，截止至 2017 年，即便是 AI 領域平均薪資最低的圖像處理，平均招聘薪酬也達到 2.36w，比通常技術類職位薪酬高出 40-80%。而最高的無人駕駛領域，平均薪資達 4.14w，固然技術要求也更高。

數據來自《2018 AI 人才白皮書》

從崗位需求看，需求量增加最大的是實現人機對話的機器學習人才，2014-2016 年年均入職複合增加率爲 168.2%。以搜索、圖像、推薦算法爲主的算法類崗位需求量增加幅度位居第 2。

數據來自《2018 AI 人才白皮書》

2017 年以圖像識別、視頻識別等技術爲核心的計算機視覺市場規模達到 82.8 億元。中國企業的業務發展更側重計算機視覺和天然語言處理領域，這也是相關崗位在中國尤爲稀缺的緣由。

AI 求職

企業最看重「項目經驗」

圖中招聘信息來自拉勾網-滴滴出行

絕大多數企業招聘時要求應聘者有「實踐經驗」或項目經驗。AI 人才難求，難的不是技術門檻，而是技術的應用能力。

然而對於大多數沒有相關工做經歷的轉行者而言，你頗有可能面臨：

數學、編程基礎不紮實

AI 理論晦澀難懂，自學障礙重重

市面資料繁多，水平良莠不齊

更重要的是，如何獲取項目經驗，提高僱主最爲看中的 「應用技能」? 咕泡在線教育平臺的 人工智能 實戰項目，是幫助你高效提高的選擇。

咱們人工智能課程學完後是可以從事算法工程師，深度學習工程師等等，運用現有的算法結合公司特定行業、需求實現產品化，以及模型調參，算法優化維護，數據清洗、標註等等都是可以勝任的，積累工做經驗以後，作到頂層，也就是本身創造算法也是有可能。

想直接免費試聽、獲取大綱，可點擊 →→ 直通車

爲了幫助你們讓學習變得輕鬆、高效，給你們免費分享一大批資料，讓AI愈來愈普及。在這裏給你們推薦一我的工智能Python學習交流羣：705673780歡迎你們進羣交流討論，學習交流，共同進步。

當真正開始學習的時候不免不知道從哪入手，致使效率低下影響繼續學習的信心。

但最重要的是不知道哪些技術須要重點掌握，學習時頻繁踩坑，最終浪費大量時間，因此擁有有效資源仍是頗有必要的。