斯坦福最新研究：看圖「猜車禍」，用谷歌街景數據建立車禍預測新模型

大數據文摘出品 編譯：笪潔瓊 預測是機器學習算法最重要的一個研究方向。衆多保險公司利用機器學習算法爲他們的客戶建立預測模型。其中，車禍預測模型是衆多模型裏面最難建立的。 車禍發生的影響因素多種多樣，變化多端，着實讓人摸不着頭腦。 與其他商品不同的是，車禍保單的最終成本在初始銷售時是未知的。因此，建立一個合理的定價機制是非常具有挑戰的。有些保險公司嘗試使用統計方法來解決這一問題：預測每個客戶的未來風

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