D3.js(Data-Driven Documents)即被數據驅動的文檔,它是一個用於根據數據來操做文檔的JavaScript庫。相比於echart, antv等其餘圖表庫,它算是一個比較底層的數據可視化工具。它不提供任何一種現成的圖表,只作最基礎的東西,全部的圖表都須要咱們在它的庫裏挑選合適的方法進行構建。在一切即數據的今天,咱們更須要作到讓數據活起來,展示數據之美。git
猶抱琵琶半遮面,千呼萬喚中終於要接觸數據可視化了。數據可視化愈來愈流行,讓複雜的數據和文字變得十分容易理解。做爲其中的佼佼者,固然要先侃一下咱們的D3了。github
D3.js 是基於數據驅動文檔工做方式的一款JavaScript函數庫,主要用於網頁做圖、生成互動圖形,是最流行的可視化庫之一,它被不少其餘的表格插件所使用。D3使你有能力藉助HTML,SVG和CSS來生動地可視化各類數據。一句話,D3根據現有的web標準,將強大的可視化,動態交互和數據驅動的DOM操做方法完美結合,進而來製做炫目的可視化效果。web
同是操做DOM的,就少不了被拿出來比較一下:npm
在這裏下載最新的版本(5.5.0):瀏覽器
直接連接到最新版本:app
<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>
NPM:svg
npm install d3
Yarn:函數
yarn add d3
D3支持的主流瀏覽器不包括IE8及之前的版本。D3在Chrome、Firefox、Safari、Opera和IE9上都能正常使用。D3的大部分組件能夠在舊的瀏覽器運行。工具
柱形圖簡明、醒目,是一種簡單經常使用的圖表,主要構成部分有矩形、座標軸和文字說明。這個例子只繪製矩形的部分。spa
假設給了咱們一組數據,[30, 86, 168, 281, 303, 365],根據圖片咱們能夠直觀的看出這些數據的關係
下面就讓咱們一步一步的去實現它。
在jQuery中咱們使用選擇器$()去選擇元素,在d3中咱們引入一個新的名詞叫作選擇集。使用 d3.select() 或 d3.selectAll() 選擇元素後返回的對象,就是選擇集。
D3中咱們能夠像jQuery同樣使用鏈式語法
d3.select() .selectAll() .style('color', 'red');
D3中咱們能夠把數據綁定到DOM上,它能夠經過函數來實現:
如下是一個使用說明:
var dataset = ['Beijing', 'Shanghai', 'Tianjin', 'Chongqing']; var p = body.selectAll('p'); p.data(dataset) .text(function(d, i) { return d; });
這樣就把數據綁定到了p標籤上,函數function(d, i){}包含兩個參數,d表明數據,這裏就是與元素綁定的數據;i表明索引,從0開始
要繪圖,首先須要的是一塊"畫布"。HTML5中提供了兩種強有力的"畫布": SVG和Canvas。這裏很少作解釋。
D3提供了衆多的SVG圖形的生成器,咱們在SVG畫布中實現它。
添加畫布以下:
let svg = d3.select('body') //選擇文檔中的body元素 .append('svg'); //添加一個svg元素
繪製矩形以前咱們的SVG元素裏面尚未rect元素,咱們就須要本身爲它添加補全,須要鏈式使用selection.enter()和selection.append()來實現。
svg.selectAll("rect") .data(data) // 綁定數據 .enter() // 爲缺失的元素返回佔位符 .append("rect") // 添加足夠數量的矩形元素 .attr("x",20 + 'px') //設置矩形的x軸和y軸位置 .attr("y",function(d,i){ return i * 28 + 'px'; }) .style("width",function(d){ // 設置矩形的寬高 return d + 'px'; }) .style("height",26 + 'px') .text(function(d) { return d; })
一個簡單的柱形圖就成功了,實現效果以下圖