mysql語句優化

Mysql語句優化

一、使用select語句儘可能多用字段，使用 * 效率更低。由於使用 * ，數據庫還要去查詢數據字典，而後解析列名，直接寫列名會提升效率。

select * from user;
要寫成
select userID,userName,userSalary from user;

二、 查詢數量，select(*)會有一個展開的過程，建議用字段，可是count(*)不會直接展開，直接就是掃描，查詢數量，而count(1)還要找到對應的字段因此效率就低了。

三、 查詢一條語句，儘可能在後面加上「limit1」（數據庫查詢到一條即中止）。

四、快速插入語句： 例如：

insert into user(name) values(‘m’); insert into user(name) values(‘n’);
改成，
insert into user(name) values(‘m’), (‘n’);

SQL語句優化遵循原則
一、儘可能避免在列上運算，這樣會致使索引失效。

二、使用 JOIN 時，應該用小結果集驅動大結果集，同時把複雜的 JOIN 查詢拆分紅多個query，由於JOIN 多個表，可能致使更多的鎖定和堵塞。

三、使用LIKE 時，避免使用 %%。

四、select 指定查詢字段，不要全查出來，節省內存。

五、使用批量插入語句節省交互。

六、limit的基數比較大時，使用 between，between 限定比 limit 快，可是between也有缺陷，若是id中間有斷行或是中間部分id不讀取的狀況，數據會少。
例如：

select * from t where 1 limit 100000,10 ；
可改成：
select * from twhere id between 100000 and 100010；

七、不要使用rand 函數取多條隨機記錄。

八、避免使用 NULL。

九、不要作無謂的排序操做，而應儘量在索引中完成排序。

十、刪除全部記錄的時候，用truncate 替代 delete，由於 delete 刪除記錄時，會掃描整個表，而後再一條一條刪除，而 truncate table user; 是一次性刪除整個表的全部內容，會提升效率。

十一、儘可能多使用commit，由於 commit 會釋放回滾點 callback。

十二、用 where 子句替換 having 子句，where 先執行，having 後執行。由於 having 會先分組，比較佔內存。

1三、多使用內部函數提升SQL效率，例如多使用concat鏈接，代替‘||’的符號鏈接。

1四、表名過長時，儘可能使用表的別名，由於長表名更加的耗費掃描時間。

1五、使用列的別名，一樣地，長列名也會耗費掃描時間。

1六、兩者都能使用盡可能使用where（與having比較）：where先過濾（數據就少了）再分組 。

1七、例：

select a.*, b.* 
from a,b 
where a.id=b.a_id;

　注意from後面的表名，
　　(1).若是多表查詢是徹底無關係的話，將記錄和列名最少的表寫在最後，而後依次類推
　　(2).若是多表查詢是有關係的話，將引用最多的表放在最後，而後依次類推，這樣速度會有所提升。
1八、where子句中的鏈接順序(where也採用從右往左解析)：

當使用where子句鏈接的時候，要將能夠過濾掉最大數量記錄的條件寫在where子句的最右邊，這樣，能夠過濾掉大量數據後，再執行其餘條件，能夠提升效率。

 

SQL優化持續更新中。。