歡迎關注公衆號:
數據庫
上篇介紹到：InfluxDB-IOx的命令行及配置,詳情見：https://my.oschina.net/u/3374539/blog/5017858api
這章記錄一下Run命令的執行過程。緩存
//根據用戶在命令行配置的num_threads參數
//來選擇建立一個多線程的模型，仍是current_thread的模型
//後面有時間深刻研究tokio的時候再來分析有什麼異同
let tokio_runtime = get_runtime(config.num_threads)?;
//block_on會讓線程一直等待方法裏的future執行完成
//這是讓閉包中的方法佔有了io driver 和 timer context
tokio_runtime.block_on(async move {
let host = config.host;
match config.command {
// 省略其它command ...
Command::Run(config) => {
//具體去子類型裏執行，而後await一個結果
if let Err(e) = commands::run::command(logging_level, *config).await {
eprintln!("Server command failed: {}", e);
std::process::exit(ReturnCode::Failure as _)
}
}
}
});
在influxdb_ioxd::main方法中，忽略一些不太須要重點關注的，分別是初始化log的管理、PanicsTracing、CancellationToken等。多線程
//初始化對象存儲
let object_store = ObjectStore::try_from(&config)?;
//能夠看到，目前已經支持了
//1.內存（在container環境運行時候使用）
//2.Google
//3.S3
//4.Azure
//5.File 本地文件，方便開發者調試運行在雲上時候的文件變化
fn try_from(config: &Config) -> Result<Self, Self::Error> {
match config.object_store {
Some(ObjStoreOpt::Memory) | None => {
//建立一個btreemap用來緩存或者搜索
Ok(Self::new_in_memory(object_store::memory::InMemory::new()))
}
Some(ObjStoreOpt::Google) => {
// 省略
}
Some(ObjStoreOpt::S3) => {
// 省略
}
Some(ObjStoreOpt::Azure) => {
// 省略
}
Some(ObjStoreOpt::File) => match config.database_directory.as_ref() {
Some(db_dir) => {
//去遞歸建立這個配置路徑中的文件夾
//context也是使用的snafu來處理錯誤的
fs::create_dir_all(db_dir)
.context(CreatingDatabaseDirectory { path: db_dir })?;
//都建立完成，而且沒出錯誤，把路徑保存起來
Ok(Self::new_file(object_store::disk::File::new(&db_dir)))
}
// 若是database_directory這個參數沒有配置的時候
//使用snafu這個crate來返回一個錯誤
None => MissingObjectStoreConfig {
object_store: ObjStoreOpt::File,
missing: "data-dir",
}
.fail(),
},
}
}
關於錯誤處理的代碼：閉包
#[snafu(display("Unable to create database directory {:?}: {}", path, source))]
CreatingDatabaseDirectory {
path: PathBuf,
source: std::io::Error,
},
#[snafu(display(
"Specified {} for the object store, required configuration missing for {}",
object_store,
missing
))]
MissingObjectStoreConfig {
object_store: ObjStoreOpt,
missing: String,
},
咱們來測試一下錯誤的場景，來看看是否符合代碼的預期。app
// 不傳入路徑
cargo run run --object-store file
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.42s
Running `./influxdb_iox run --object-store file`
Apr 15 13:38:34.352 INFO influxdb_iox::influxdb_ioxd: Using File for object storage
Server command failed: Run: Specified File for the object store, required configuration missing for data-dir
//傳入一個建立不了的路徑
cargo run run --object-store file --data-dir /root/1/1
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.47s
Running `./influxdb_iox run --object-store file --data-dir /root/1/1`
Apr 15 13:45:26.664 INFO influxdb_iox::influxdb_ioxd: Using File for object storage
Server command failed: Run: Unable to create database directory "/root/1/1": Read-only file system (os error 30)
能夠看到是符合預期的,bingofrontend
//建立一個空的結構體
let connection_manager = ConnectionManager {};
//建立AppServer結構體用來保存基本的信息
//server_config裏就是保存的對象存儲的信息及線程配置
//若是num_worker_threads沒有填寫，默認就使用cpu數量
let app_server = Arc::new(AppServer::new(connection_manager, server_config));
//不設置這個writer_id能啓動，可是不能作任何操做
if let Some(id) = config.writer_id {
//compare and set 一個非0的數值，錯誤就打印一個指定的panic
app_server.set_id(id).expect("writer id already set");
//校驗全部的配置
if let Err(e) = app_server.load_database_configs().await {
error!(
"unable to load database configurations from object storage: {}",
e
)
}
} else {
warn!("server ID not set. ID must be set via the INFLUXDB_IOX_ID config or API before writing or querying data.");
}
接下來進入load_database_configs方法看看，curl
let list_result = self
.store
//把write_id和配置的文件路徑組合一下，做爲一個目錄
//遍歷文件夾中的全部東西，用一個BTreeSet存全部子文件夾
//用Vec存下全部的文件信息，包括路徑、修改時間、大小等
.list_with_delimiter(&self.root_path()?)
.await
.context(StoreError)?;
//拿到配置的server的write_id
let server_id = self.require_id()?;
let handles: Vec<_> = list_result
//配置的文件夾下的全部文件夾
.common_prefixes
.into_iter()
//所有進行map轉換
.map(|mut path| {
let store = Arc::clone(&self.store);
let config = Arc::clone(&self.config);
let exec = Arc::clone(&self.exec);
//先找database的相關信息文件，名字叫rules.pb
path.set_file_name(DB_RULES_FILE_NAME);
//感受是須要io來讀取文件內容，因此開一個異步
tokio::task::spawn(async move {
let mut res = get_store_bytes(&path, &store).await;
//省略錯誤處理。。
let res = res.unwrap().freeze();
//解析文件內容，根據文件名能夠看出是個pb文件。
match DatabaseRules::decode(res) {
Err(e) => {
//省略錯誤。。
}
//根據解析出來的文件內容，在內存中恢復回來db的相關信息
Ok(rules) => match config.create_db(rules) {
Err(e) => error!("error adding database to config: {}", e),
//提交一個後臺任務，用來不斷的檢測chunks的狀態
//好比達到了某個大小，而後寫入到存儲等
Ok(handle) => handle.commit(server_id, store, exec),
},
}
})
})
.collect();
//等待全部任務完成
futures::future::join_all(handles).await;
這裏就啓動完成了一個基本的服務，建立了存儲路徑、初始化數據庫的基本配置、啓動了一個用來刷盤、整理chunk的後臺任務。異步
接下來就是啓動鏈接相關的了。socket
//從啓動命令行中讀取grpc的地址
let grpc_bind_addr = config.grpc_bind_address;
//綁定這個地址
let socket = tokio::net::TcpListener::bind(grpc_bind_addr)
.await
.context(StartListeningGrpc { grpc_bind_addr })?;
//真正的協議啓動
let grpc_server = rpc::serve(socket, Arc::clone(&app_server), frontend_shutdown.clone()).fuse();
//一樣的啓動http相關的服務，使用的hyper庫
let bind_addr = config.http_bind_address;
let addr = AddrIncoming::bind(&bind_addr).context(StartListeningHttp { bind_addr })?;
let http_server = http::serve(addr, Arc::clone(&app_server), frontend_shutdown.clone()).fuse();
//省略後面的中止流程。。。
而後看grpc的啓動的服務
//啓動起來健康檢查的服務
let stream = TcpListenerStream::new(socket);
let (mut health_reporter, health_service) = tonic_health::server::health_reporter();
//標識相對應的服務已是能夠提供服務的狀態了
let services = [
generated_types::STORAGE_SERVICE,
generated_types::IOX_TESTING_SERVICE,
generated_types::ARROW_SERVICE,
];
for service in &services {
health_reporter
.set_service_status(service, tonic_health::ServingStatus::Serving)
.await;
}
//增長一堆使用grpc的服務，並啓動起來
tonic::transport::Server::builder()
.add_service(health_service)
.add_service(testing::make_server())
.add_service(storage::make_server(Arc::clone(&server)))
.add_service(flight::make_server(Arc::clone(&server)))
.add_service(write::make_server(Arc::clone(&server)))
.add_service(management::make_server(Arc::clone(&server)))
.add_service(operations::make_server(server))
.serve_with_incoming_shutdown(stream, shutdown.cancelled())
.await
而後是http相關的啓動
pub async fn serve<M>(
addr: AddrIncoming,
server: Arc<AppServer<M>>,
shutdown: CancellationToken,
) -> Result<(), hyper::Error>
where
M: ConnectionManager + Send + Sync + Debug + 'static,
{
//初始化路由相關的信息
let router = router(server);
let service = RouterService::new(router).unwrap();
//啓動服務
hyper::Server::builder(addr)
.serve(service)
.with_graceful_shutdown(shutdown.cancelled())
.await
}
順便看一下都提供了哪些地址能夠被訪問的：
Router::builder()
.data(server)
//寫了一個攔截，打印請求參數和返回結果
.middleware(Middleware::pre(|req| async move {
debug!(request = ?req, "Processing request");
Ok(req)
}))
.middleware(Middleware::post(|res| async move {
debug!(response = ?res, "Successfully processed request");
Ok(res)
})) // this endpoint is for API backward compatibility with InfluxDB 2.x
.post("/api/v2/write", write::<M>)
.get("/health", health)
.get("/metrics", handle_metrics)
.get("/iox/api/v1/databases/:name/query", query::<M>)
.get("/iox/api/v1/databases/:name/wal/meta", get_wal_meta::<M>)
.get("/api/v1/partitions", list_partitions::<M>)
.post("/api/v1/snapshot", snapshot_partition::<M>)
//錯誤的時候調用的處理攔截
.err_handler_with_info(error_handler)
.build()
.unwrap()
作一個/health的測試：
curl localhost:8080/health OK%
能夠看到成功返回了值。
到這裏基本啓動就完成了，後面再用到的時候會繼續對啓動裏的細節作研究，好比Panics，Log等等吧，歡迎持續關注。
祝玩兒的開心