Ubuntu 16.04 安裝 CUDA10.1 （解決循環登錄的問題）

0. 前言

• 這裏直接用 cuda安裝文件同時安裝 NVIDIA 驅動和 CUDA，沒有單獨安裝更高版本的 NVIDIA 驅動；
• 此安裝是在 Intel 集顯下的圖形化界面，即用集顯作 display，用 NVIDIA 獨顯作計算；循環登錄問題是由於安裝時沒有加 --no-opengl-libs 參數，默認安裝了 OpenGL，覆蓋掉了原來顯卡的 OpenGL 庫
• 若事先單獨安裝了 NVIDIA 驅動，且在 NVIDIA 顯卡下的圖形化界面安裝 cuda（即用 NVIDIA 顯示同時作顯示和計算），則在安裝 cuda 時，取消安裝 NVIDIA 驅動的選項，最好也加上 --no-opengl-libs 參數
• 關於本身的電腦 GPU，Linux內核等是否知足安裝 cuda的要求，請參考官方安裝指南

 

1. 下載安裝文件和官方指南

登錄官網 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，下載相應版本的安裝文件，注意安裝文件類型選擇 runfile(local)

     

同時下載官方的安裝指南，便於參考

         

 

2. 禁用 nouveau 驅動（nouveau是 ubuntu16.04 默認安裝的第三方開源驅動，安裝cuda會跟nouveau衝突，須要先禁用）

•  先查看 nouveau 是否被禁用，輸入如下命令，如有輸出，則說明 nouveau 在運行中

lsmod | grep nouveau

• 修改 /etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在末尾加入

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

• 執行如下命令，並重啓

sudo update-initramfs –u

• 再執行如下命令，查看 nouveau 是否已被禁用，若無任何輸出，說明禁用成功

lsmod | grep nouveau

 

 3.  文本命令行模式運行 runfile 文件安裝CUDA

• 按 Ctrl + Alt + F1 鍵進入文本命令行模式，輸入用戶名和密碼
• 先關閉圖形化界面

sudo service lightdm stop

cd 到 runfile 文件保存的路徑，進行安裝（重點！！！ 要麼在此處加上 --no-opengl-libs 選項，要麼在後面經過交互式界面進行手動選擇）

sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run --no-opengl-libs

執行命令後，稍等一下子，會出現交互界面，輸入 accept，過一下子會出來選擇頁面進行手動設置（如是否安裝 nvidia 驅動及驅動設置），最後選擇 install

注意：若不當心安裝了 OpenGL，則後面會遇到循環登錄的問題，緣由就是 NVIDIA顯卡 的 OpenGL 庫覆蓋了當前 Intel 顯卡的庫，解決辦法是再登入到文本命令行模式，用如下命令先卸載 cuda 和 NVIDIA驅動，再按正確的步驟從新安裝

sudo /usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstaller
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

•  若能從新進入圖形化界面，則基本安裝成功

sudo service lightdm start

 

4. 檢查 Device Node Verification

ls /dev/nvidia*

若結果顯示 /dev/nvidia0      /dev/nvidiactl      /dev/nvidia-uvm，則說明安裝成功；若顯示相似 No such file or directory等信息，則進行以下操做

sudo vim /etc/rc.local

第一行爲 #!/bin/sh -e，把 -e 選項去掉，而後把下面的文本複製到 exit 0 以前，保存退出

/sbin/modprobe nvidia
if [ "$?" -eq 0 ]; then
　　# Count the number of NVIDIA controllers found.
　　NVDEVS=`lspci | grep -i NVIDIA`
　　N3D=`echo "$NVDEVS" | grep "3D controller" | wc -l`
　　NVGA=`echo "$NVDEVS" | grep "VGA compatible controller" | wc -l`
　　N=`expr $N3D + $NVGA - 1`
　　for i in `seq 0 $N`; do
　　　　mknod -m 666 /dev/nvidia$i c 195 $i
　　done
　　mknod -m 666 /dev/nvidiactl c 195 255
else
　　exit 1
fi
/sbin/modprobe nvidia-uvm
if [ "$?" -eq 0 ]; then
　　# Find out the major device number used by the nvidia-uvm driver
　　D=`grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'`
　　mknod -m 666 /dev/nvidia-uvm c $D 0
else
　　exit 1
fi

重啓後，再次輸入如下命令，此時應該會出現 /dev/nvidia0   /dev/nvidiactl    /dev/nvidia-uvm，說明安裝成功

ls /dev/nvidia*

 

5. 設置環境變量，寫入 /etc/profile 文件

sudo vim /etc/profile

在最後加入兩行（64位系統爲lib64，32位系統爲lib）

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

重啓，檢查環境變量是否設置成功

• 驗證驅動版本

cat /proc/driver/nvidia/version 

• 驗證CUDA Toolkit

nvcc -V

 

6. 編譯 cuda 提供的 samples

cd /home/xxx/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples
make

等待一段時間，編譯 成功後，二進制文件會存放在 NVIDIA_CUDA-10.1_Samples/bin 中，執行下面的二進制文件，看是否成功

cd /home/lxxx/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples/bin/x86_64/linux/release
./deviceQuery

./bandwidthTest

若出現如下信息，則說明成功