高槓杆值點

• 概念

高槓杆值觀測點 ，即與其餘預測變量有關的離羣點，換句話說，他們是由許多異常的預測變量值組合起來的，與相應變量值沒有關係

高槓杆點_百度百科 

• 如何判斷是否爲高杆槓值點

經過帽子 統計量(hat statistic)判斷，對於一個給定的數據集，帽子均值爲p/n，其中 p是模型估計的參數數目（包含截距項），n是樣本量，通常來講，若觀測點的帽子值大於帽子均值的2或3倍，就能夠定位的搞槓桿值，下面畫出了帽子值的分佈

hat.plot <- function(fit){
  p <- length(coefficients(fit))  #係數個數，包括截距項
  n <- length(fitted(fit))        #樣本量
  plot(hatvalues(fit),main = "Index Plot Of Hat Values")
  abline(h=c(2,3)*p/n,col="red",lty=2)
  identify(1:n,hatvalues(fit),names(hatvalues(fit)))
}
hat.plot(fit)

 水平線標註的即帽子均值2倍和3倍的位置，定位函數（location function）能以交互模型繪圖，單擊感興趣的點，而後進行標註，中止交互時，用戶可按Esc鍵退出，或從圖形下拉菜單中選Stop，或直接右擊圖形

高杆槓值點可能會是強影響點，也可能不是，要看它們是否爲離羣點