【NLP】TextRank&NMF文本摘要總結

TextRank&NMF文本摘要總結 我們在用TextRank作文本摘要時，提出一種新穎的方法來解決長文本的摘要提取問題。   TextRank的思想很簡單，其基本思想來源於谷歌的 PageRank算法, 通過把文本分割成若干組成單元(單詞、句子)並建立圖模型, 利用投票機制對文本中的重要成分進行排序, 僅利用單篇文檔本身的信息即可實現關鍵詞提取、文摘。和 LDA、HMM 等模型不同, TextR

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