系統:win7python
Python 3.6測試
安裝方法:直接使用pip3 安裝字體
官網上有詳細的要求及安裝方法:https://tensorflow.google.cn/install/gpugoogle
首先,咱們能夠看到安裝GPU版須要電腦軟硬件知足必定的條件,即須要首先安裝CUDA和cudnn, 這個直接點擊藍色的字體便能進入到下載界面,按順序下載安裝便可。blog
1) 下載安裝CUDAip
https://developer.nvidia.com/cuda,ANZHAO 選擇本身須要的版本下載,下載完成後直接安裝,安裝步驟很簡單,記一下安裝路徑,後面會用到。get
2) 下載安裝cudnncmd
https://developer.nvidia.com/cudnnpip
這個下載前須要先註冊一個帳戶,可是也沒有特殊要求,就簡單註冊一下就行了。io
下載完成後解壓文件(看一個帖子裏說要把壓縮包的擴展名改成.tgz格式在解壓,我直接照作了),解壓後的文件夾名爲cuda,文件內容以下圖
將其中的文件拷貝到先前cuda 安裝路徑下的對應文件夾中
3) 在環境變量中添加路徑
將cuda安裝目錄下的bin和lib\x64兩個文件夾的路徑添加到環境變量PATH裏面
4) pip3 安裝tensorflow-gpu
打開cmd窗口,輸入pip3 install tensorflow-gpu
安裝成功後會顯示 successfully
5) 安裝完成,測試。
編寫簡單代碼,測試tensorflow是否能夠正常使用。
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello')
sess=tf.Session()
print (sess.run(hello))
輸出」hello」且未報錯即安裝成功。
此外,還可以使用一下代碼驗證:
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
在結果中能夠看到GPU, 即安裝成功。