JavaShuo
欄目
標籤
Multi-Objective Reinforced Evolution in Mobile Neural Architecture Sea閱讀筆記[【小米chu第二篇論文】
時間 2021-01-02
欄目
無線
简体版
原文
原文鏈接
Multi-Objective Reinforced Evolution in Mobile Neural Architecture Search 論文原文下載地址:https://arxiv.org/abs/1901.01074 PS:其實我自己也有很多地方沒有看懂,但是因爲寫了這個就想着發出來保存一下,不至於丟失。僅供參考。 摘要 1.利用了EA與RL的多目標算法MoreMNAS 2.在cel
>>阅读原文<<
相關文章
1.
小米chu兩篇論文的區別
2.
Progressive Neural Architecture Search(論文閱讀)
3.
【論文閱讀筆記】Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation
4.
【論文閱讀】Edge Computing Architecture for Mobile Crowdsensing
5.
(MobileNets)Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文閱讀筆記
6.
論文閱讀筆記:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
7.
【論文閱讀筆記】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
8.
論文閱讀筆記:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
9.
【論文閱讀筆記】MobileNets Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
10.
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文閱讀筆記
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 二進制文件的讀寫
-
C#教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
論文閱讀
論文閱讀筆記
閱讀筆記
論文筆記
CV論文閱讀
Apple文檔閱讀筆記
evolution
sea
外文閱讀
neural
無線
jQuery Mobile 教程
MyBatis教程
Thymeleaf 教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Excel教程:排序-篩選-切片-插入表格
2.
ZigBee ProfileID,DeviceID,ClusterID
3.
二維碼背後不能不說的祕密Part1~
4.
基於迅爲i.MX6平臺 | 智能家居遠程監控系統
5.
【入門篇】ESP8266直連智能音箱(天貓精靈)控制智能燈
6.
MongoDB安裝問題
7.
【建議收藏】22個適合程序員多逛逛的網站
8.
【建議收藏】10個適合程序員逛的在線社區
9.
Attention-Based SeriesNet論文讀後感
10.
Flutter中ListView複用原理探索
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
小米chu兩篇論文的區別
2.
Progressive Neural Architecture Search(論文閱讀)
3.
【論文閱讀筆記】Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation
4.
【論文閱讀】Edge Computing Architecture for Mobile Crowdsensing
5.
(MobileNets)Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文閱讀筆記
6.
論文閱讀筆記:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
7.
【論文閱讀筆記】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
8.
論文閱讀筆記:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
9.
【論文閱讀筆記】MobileNets Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
10.
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications論文閱讀筆記
>>更多相關文章<<