python 混入類MixIn

 寫在前面

能把一件事情說的那麼清楚明白，感謝廖雪峯的官方網站。

 

1.爲何要用混入類？（小白入門）

繼承是面向對象編程的一個重要的方式，由於經過繼承，子類就能夠擴展父類的功能。

 

step1:

回憶一下Animal類層次的設計，假設咱們要實現如下4種動物：

• Dog - 狗狗；
• Bat - 蝙蝠；
• Parrot - 鸚鵡；
• Ostrich - 鴕鳥。

 

step2:

若是按照哺乳動物和鳥類歸類，咱們能夠設計出這樣的類的層次：

 

 

 step3:

可是若是按照「能跑」和「能飛」來歸類，咱們就應該設計出這樣的類的層次：

 

 step4:

若是要把上面的兩種分類都包含進來，咱們就得設計更多的層次：

• 哺乳類：能跑的哺乳類，能飛的哺乳類；
• 鳥類：能跑的鳥類，能飛的鳥類。

這麼一來，類的層次就複雜了：

 

 step5:

若是要再增長「寵物類」和「非寵物類」，這麼搞下去，類的數量會呈指數增加，很明顯這樣設計是不行的。

 

step6:

正確的作法是採用多重繼承。首先，主要的類層次仍按照哺乳類和鳥類設計：

 

2.MixIn混入類的的定義

 在設計類的繼承關係時，一般，主線都是單一繼承下來的，例如，Ostrich繼承自Bird。可是，若是須要「混入」額外的功能，經過多重繼承就能夠實現，好比，讓Ostrich除了繼承自Bird外，再同時繼承Runnable。這種設計一般稱之爲MixIn。

MixIn的目的就是給一個類增長多個功能，這樣，在設計類的時候，咱們優先考慮經過多重繼承來組合多個MixIn的功能，而不是設計多層次的複雜的繼承關係。

 

Mix-in:混入類是一種Python程序設計中的技術，做用是在運行期間動態改變類的基類或類的方法，從而使得類的表現能夠發生變化。能夠用在一個通用類接口中。

 

混入類是爲代碼重用而生的。從概念上講，混入不定義新類型，只是打包方法，便於重用。混入類應該提供某方面的特定行爲，只實現少許關係很是緊密的方法而且混入類絕對不能實例化。

 

3.使用MixIn混入類有什麼好處？

避免設計多層次的複雜的繼承關係，混入類是爲代碼重用而生，使得代碼結構簡單清晰

 

4.MixIn繼承關係

整個體系很是清晰，各個類的職責也很是明確，且類的職責從命名就能夠讀出。例如 ContextMixin 及其子類負責獲取渲染模板所需的模板變量；MultipleObjectMixin 負責從數據庫獲取模型對應的多條數據；View 負責處理 HTTP 請求（如 get 請求，post 請求）；TemplateResponseMixin 及其子類負責渲染模板。各個類組合在一塊兒就構成了功能完整的 ListView。由此看出Django設計者充分採納了一個類只負責一件事的設計理念（即單一責任原則），並且命名也是遵循一套統一的規範（...Mixin 後綴）。

繼承關係

 

 

5.MixIn混入類的例子一

爲了更好地看出繼承關係，咱們把Runnable和Flyable，Carvorous改成RunnableMixIn和FlyableMixIn，CarvorousMixIn

 

 

 

6.MixIn混入類的例子二

 

 

 

6.MixIn混入類的例子三

Python自帶的不少庫也使用了MixIn。舉個例子，Python自帶了TCPServer和UDPServer這兩類網絡服務，而要同時服務多個用戶就必須使用多進程或多線程模型，這兩種模型由ForkingMixIn和ThreadingMixIn提供。經過組合，咱們就能夠創造出合適的服務來。

好比，編寫一個多進程模式的TCP服務，定義以下：

class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixIn): pass 

編寫一個多線程模式的UDP服務，定義以下：

class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixIn): pass 

若是你打算搞一個更先進的協程模型，能夠編寫一個CoroutineMixIn：

class MyTCPServer(TCPServer, CoroutineMixIn): pass 

這樣一來，咱們不須要複雜而龐大的繼承鏈，只要選擇組合不一樣的類的功能，就能夠快速構造出所需的子類。

 

 

參考：

 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017502939956896

https://www.cnblogs.com/ahMay/p/5707844.html

https://cloud.tencent.com/developer/news/221202

 https://blog.csdn.net/zp357252539/article/details/82703246

http://python.tedu.cn/know/318527.html