用戶分羣與區隔變量

 　用戶分羣的目的是建立子模型，提高模型性能，區隔變量可以理解爲用來分羣的變量。知乎上無忌老師寫過分羣變量的要求是各分箱之間的segment不一致，壞客戶比率需達到30%。本文從業務策略應用的角度列出了各種策略下區隔變量，實際操作中可以配合評分卡進行策略制定，或者根據區隔變量作子模型和主模型。 常用的區隔變量有如下： 1.申請評分  　營銷策略(如爭取女性年輕族羣)、政策規定(如對學生族羣的卡數限

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