今天2B哥要和你們分享一篇硬貨,爲何呀?由於有兩個好事情:java
1、哥升級了LV2了 哈哈心情倍爽。web
2、拿到了公司給的2千股算法
在公司呆了2年了,終於成爲了東哥的好兄弟。bash
實戰開始,準備好了沒服務器
@RestController
public class IndexController {
/***
* 存big對象
* @return
*/
@GetMapping("/put")
public String process() {
ArrayList<User> users = queryUsers();
for (User user:users){
//TODO 業務操做
}
return "ok";
}
private ArrayList<User> queryUsers() {
ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 50000; i++) {
users.add(new User(i, "java2b"));
}
return users;
}
}
複製代碼
public class User {
private int id;
private String name;
private byte[] data;
public User(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
data=new byte[1 * 128 * 1024];
}
}
複製代碼
/***
* 打印jvm信息
* @return
*/
@GetMapping("/info")
public String info() {
List<GarbageCollectorMXBean> garbages = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (GarbageCollectorMXBean garbage : garbages) {
stringBuilder.append("垃圾收集器:名稱=" + garbage.getName() + ",收集=" + garbage.getCollectionCount() + ",總花費時間="
+ garbage.getCollectionTime());
// + ",內存區名稱=" + Arrays.deepToString(garbage.getMemoryPoolNames()));
stringBuilder.append("\r\n");
}
MemoryMXBean memory = ManagementFactory.getMemoryMXBean();
MemoryUsage headMemory = memory.getHeapMemoryUsage();
long MB = 1024 * 1024;
stringBuilder.append("head堆:");
stringBuilder.append("\t初始(M):" + headMemory.getInit() / MB);
stringBuilder.append("\t最大(上限)(M):" + headMemory.getMax() / MB);
stringBuilder.append("\t當前(已使用)(M):" + headMemory.getUsed() / MB);
stringBuilder.append("\t提交的內存(已申請)(M):" + headMemory.getCommitted() / MB);
stringBuilder.append("\t使用率:" + headMemory.getUsed() * 100 / headMemory.getCommitted() + "%");
return stringBuilder.toString();
}
複製代碼
java -Xms256m -Xmx256m -verbose:gc -Xloggc:/root/jvm/gc-cms.log -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+PrintHeapAtGC -XX:HeapDumpPath=/root/jvm/dump.hprof -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=6666 -Djava.rmi.server.hostname=192.168.0.31 -jar /root/jvm/jvm-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar > catalina.out &
複製代碼
這兒要插播下JVM參數意義.微信
JVM參數 | 含義 |
---|---|
-XX:-CMSPrecleaningEnabled | 不進行預清理,度過咱們以前的文章的都知道,CMS 在併發標記和從新標記的這段時間內,會有一個預清理的工做,而這個經過會嘗試5秒以內等待來一次 YGC。以避免在後面的從新標記階段耗費大量時間來標記新生代的對象。 |
-XX:+UseConcMarkSweepGC | 此參數將啓動 CMS 回收器。默認新生代是 ParNew,也能夠設置 Serial 爲新生代收集器。該參數等價於 -Xconcgc。 |
-XX:ParallelGCThreads | 因爲是並行處理器,固然也能夠指定線程數。默認併發線程數是:(ParallelGCThreads + 3)/ 4)。 |
-XX:ConcGCThreads | 或者 -XX:ParallelCMSThreads ;除了上面設置線程的方式,你也能夠經過這個兩個參數任意一個手工設定 CMS 併發線程數 |
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction | 因爲 CMS 回收器不是獨佔式的,在垃圾回收的時候應用程序仍在工做,因此須要留出足夠的內存給應用程序,不然會觸發 FGC。而何時運行 CMS GC 呢?經過該參數便可設置,該參數表示的是老年代的內存使用百分比。當達到這個閾值就會執行 CMS。默認是68。 若是老年代內存增加很快,建議下降閾值,避免 FGC,若是增加慢,則能夠加大閾值,減小 CMS GC 次數。提升吞吐量。 |
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection | 因爲 CMS 使用標記清理算法,內存碎片沒法避免。該參數指定每次 CMS 後進行一次碎片整理。 |
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction | 因爲每次進行碎片整理將會影響性能,你可使用該參數設定多少次 CMS 後才進行一次碎片整理,也就是內存壓縮。 |
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled | 容許對類元數據進行回收。 |
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction | 當永久區佔用率達到這一百分比時,啓動 CMS 回收(前提是 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled 激活了)。 |
-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly | 表示只在到達閾值的時候才進行 CMS 回收。 |
XX:CMSWaitDuration=2000 | 因爲CMS GC 條件比較簡單,JVM有一個線程定時掃描Old區,時間間隔能夠經過該參數指定(毫秒單位),默認是2s。 |
JVM參數 | 含義 |
---|---|
-XX:+PrintGCDateStamps | 打印 GC 日誌時間戳 |
-XX:+PrintGCDetails | 打印 GC 詳情 |
-XX:+PrintGCTimeStamps | 印這次垃圾回收距離jvm開始運行的所耗時間 |
-Xloggc: | 將垃圾回收信息輸出到指定文件 |
-verbose:gc | 打印 GC 日誌 |
-XX:+PrintGCApplicationStopedTime | 查看 gc 形成的應用暫停時間 |
XX:+PrintTenuringDistribution | 對象晉升的日誌 |
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | 內存溢出時輸出 dump 文件 |
訪問:併發
咱們不難發現新生代用的是parNew 老年代用的cmsapp
咱們經過http訪問put方法以後看看效果:jvm
效果以下:工具
在運行的過程當中咱們發現有大量的對象進入老年代,觸發了full gc,cms一直在收集。
使用率達到99%,cms也一刻沒停下:
咱們抽取一條日誌來分析下
[GC (Allocation Failure) 0K->63K(64K), 0.0047147 secs] 10258K->6780K(46144K), [Metaspace: 3434K->3434K(1056768K)], 0.0047613 secs][Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.00 secs]
該日誌爲四個部分:
Full GC:
代表進行了一次垃圾回收,前面沒有Full修飾,代表這是一次Minor GC ,注意它不表示只GC新生代,而且現有的不論是新生代仍是老年代都會STW。
Allocation Failure:
代表本次引發GC的緣由是由於在年輕代中沒有足夠的空間可以存儲新的數據了。
10258K->6780K(46144K),:單位是KB
三個參數分別爲:GC前該內存區域(這裏是年輕代)使用容量,GC後該內存區域使用容量,該內存區域總容量。
0.0047613 secs:
該內存區域GC耗時,單位是秒
[Times: user=0.04 sys=0.00, real=0.01 secs]:
分別表示用戶態耗時,內核態耗時和總耗時
日誌分析2.0版本:
採用在線gceasy來進行分析,咱們打開網址,而後上傳咱們生產的gc日誌,如圖所示:
列出了能夠優化的4個問題新生代和老年代元空間內存佔用狀況
咱們經過生產的快照文件來定位問題:
下載到本地經過JProfiler打開查看
咱們不難發現是ArrayList集合佔用了96%的內存,那咱們來看看哪塊代碼大量用到了咱們ArrayList集合了?
經過此代碼咱們就發現put方法大量用到了ArrayList集合形成的內存溢出OOM
上述實戰相信你們都明白了,大體流程就是:
一、夠將SpringBoot項目 模擬真實大批量用戶場景
二、配置JVM參數而後部署運行監控數據生成日誌文件
三、經過分析日誌文件確認問題。
須要上文代碼和軟件的朋友,能夠關注個人微信:Java2B,你們能夠本身實操下加深印象。
今天就寫到這了。以爲不錯歡迎關注點贊,大家的點贊關注是我出好文最大的動力。
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