概念數據模型設計與邏輯數據模型設計、物理數據模型設計的關係

概念數據模型設計與邏輯數據模型設計、物理數據模型設計  

2010-07-14 15:54:40|  分類： 數據模型設計 |舉報 |字號 訂閱

 

概念數據模型設計與邏輯數據模型設計、物理數據模型設計是數據庫及數據倉庫模型設計的三個主要步驟。

在數據倉庫領域有一個概念叫conceptual data model，中文通常翻譯爲「概念數據模型」。

概念數據模型是最終用戶對數據存儲的見解，反映了最終用戶綜合性的信息需求，它以數據類的方式描述企業級的數據需求，數據類表明了在業務環境中天然彙集成的幾個主要類別數據。

概念數據模型的內容包括重要的實體及實體之間的關係。在概念數據模型中不包括實體的屬性，也不用定義實體的主鍵。這是概念數據模型和邏輯數據模型的主要區別。

概念數據模型的目標是統一業務概念，做爲業務人員和技術人員之間溝通的橋樑，肯定不一樣實體之間的最高層次的關係。

在有些數據模型的設計過程當中，概念數據模型是和邏輯數據模型合在一塊兒進行設計的。

概念數據模型設計，已ER圖來表現。

在數據倉庫領域有一個概念叫logical data model，中文通常翻譯爲「邏輯數據模型」。

邏輯數據模型反映的是系統分析設計人員對數據存儲的觀點，是對概念數據模型進一步的分解和細化。邏輯數據模型是根據業務規則肯定的，關於業務對象、業務對象的數據項及業務對象之間關係的基本藍圖。

邏輯數據模型的內容包括全部的實體和關係，肯定每一個實體的屬性，定義每一個實體的主鍵，指定實體的外鍵，須要進行範式化處理。

邏輯數據模型的目標是儘量詳細的描述數據，但並不考慮數據在物理上如何來實現。

邏輯數據建模不只會影響數據庫設計的方向，還間接影響最終數據庫的性能和管理。若是在實現邏輯數據模型時投入得足夠多，那麼在物理數據模型設計時就能夠有許多可供選擇的方法。

邏輯數據模型，以表格方式來體現。

在數據倉庫領域有一個概念叫physical data model，中文通常翻譯爲「物理數據模型」。

物理數據模型是在邏輯數據模型的基礎上，考慮各類具體的技術實現因素，進行數據庫體系結構設計，真正實現數據在數據庫中的存放。

物理數據模型的內容包括肯定全部的表和列，定義外鍵用於肯定表之間的關係，基於用戶的需求可能進行發範式化等內容。在物理實現上的考慮，可能會致使物理數據模型和邏輯數據模型有較大的不一樣。

物理數據模型的目標是指定如何用數據庫模式來實現邏輯數據模型，以及真正的保存數據。

 

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