基於模型的強化學習比無模型的強化學習更好？錯

作者 | Carles Gelada and Jacob Buckman 編輯 | DeepRL 來源 | 深度強化學習實驗室（ID:Deep-RL) 【導讀】許多研究人員認爲，基於模型的強化學習（MBRL）比無模型的強化學習（MFRL）具有更高的樣本效率。但是，從根本上講，這種說法是錯誤的。更細微的分析表明，使用神經網絡時，MBRL方法可能比MFRL方法具有更高的採樣效率，但僅適用於某些任務。此

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