你要偷偷的學Python，而後驚呆全部人（第十六天）

 

標題無心冒犯，就是以爲這個廣告挺好玩的

文章目錄

• 前言
• 競品分析
• pyecharts是什麼
• 快速上手
• 先來一個玩玩
• pyecharts 全部方法均支持鏈式調用
• 使用 options 配置項
• 補充知識
• faker
• pyecharts中有哪些可用的顏色呢？
• 柱狀圖
• 加個底部滾動條
• 加個側部滾動條
• Mark標誌線
• 標點與多標點
• 自定義柱子顏色
• 調整柱間距離
• 翻轉XY軸
• 直方圖

前言

前期回顧：你要偷偷學Python（第十五天）

本篇來說一講pyechart裏面的柱狀圖部分，剛學的，熱乎着。

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是有點步伐凌亂了啊，哎，莫得辦法啦，最近都很忙，只能學到什麼更新什麼了，要是等着更新爬蟲，估計還要四五天。

 

若是你們在學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，能夠加入咱們的python圈，裙號1160381299，可領取python學習資料，會節約不少時間，減小不少遇到的難題。

本系列文默認各位有必定的C或C++基礎，由於我是學了點C++的皮毛以後入手的Python。 本系列文默認各位會百度。 而後呢，本系列的目錄嘛，說實話我我的比較傾向於那兩本 Primer Plus，因此就跟着它們的目錄結構吧。 本系列也會着重培養各位的自主動手能力，畢竟我不可能把全部知識點都給你講到，因此本身解決需求的能力就尤其重要，因此我在文中埋得坑請不要把它們當作坑，那是我留給大家的鍛鍊機會，請各顯神通，自行解決。 1234567

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競品分析

這個模塊你百度一下就能找到一大堆啊，你們的各個功能也都實現的很完善的。
那爲何我向大家推薦個人這篇呢？是吧，這裏建議先收藏起來哦，由於划走了就不必定能找到這麼好的了哦。

1. 時間線。我這篇是2020年11月22日的，相對於網上目前能找到的大部分這類文章來講，我這算是最新的。
2. 我是親測有效的啊，也是時間問題，有的庫它已經通過了改版，而網上有些代碼並無進行實時的更新，致使我走了很多的彎路。那麼大能夠再走一遍我走過的彎路哦。

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pyecharts是什麼

前幾天老師在上邊講echarts，這和pyecharts是否有千絲萬縷的聯繫嘞？

Echarts 是一個由百度開源的數據可視化，巴拉巴拉一大堆，Python 很適合用於數據處理。當數據分析趕上數據可視化時，pyecharts 誕生了。

就這麼簡單。

這兩天寫的一個項目須要用到pyechart，因此花了一天就上手了，再花了一天搞了個小玩意兒。

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快速上手

先來一個玩玩

讓你們快速看到結果啊，網上基本都是這個版本

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()

bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])

bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])

# render 會生成本地 HTML 文件，默認會在當前目錄生成 render.html 文件

# 也能夠傳入路徑參數，如 bar.render("mycharts.html")

bar.render()

pyecharts 全部方法均支持鏈式調用

from pyecharts.charts import Bar

bar = (

Bar()

.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])

.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])

)

bar.render()

使用 options 配置項

from pyecharts.charts import Bar

from pyecharts import options as opts

bar = (

Bar()

.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])

.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主標題", subtitle="副標題"))

)

bar.render()

# 不習慣鏈式調用的開發者依舊能夠單獨調用方法

bar = Bar()

bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])

bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])

bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主標題", subtitle="副標題"))

bar.render()

補充知識

補充寫在前頭，怕是大家看動畫看的眼花，忘了日後翻，代碼又會看不懂了。

faker

在代碼裏面會看到Faker，若是不去查資料的話，憑本身主觀臆斷終究是難以猜透，能夠猜出什麼意思，不就是隨機值嘛，可是有哪些隨機值，不知道。
我就先把這塊石頭搬開。

pyecharts爲了方便你們學習，提供了一些假數據來幫助運行程序：

Faker.choose()

#['週一', '週二', '週三', '週四', '週五', '週六', '週日']

Faker.values()

#[22, 148, 43, 81, 143, 60, 93]

Faker.country # 隨機英文國家列表

#['China', 'Canada', 'Brazil', 'Russia', 'United States', 'Africa', 'Germany']

Faker.cars # 隨機各類中文汽車品牌的列表

Faker.visual_color # 隨機顏色列表

Faker.days_attrs # 'number天'字符串列表

Faker.clock # 時間字符串列表

Faker.dogs # 隨機各類狗的列表

Faker.guangdong_city # 廣東省下面7個市的固定列表

Faker.img_path(r'C:\abc.jpg') # 返回圖片路徑

Faker.week_en # 英文的星期一到日

沒辦法徹底舉例啊，太長了，三四百行，估計有四五千字，放上來就刷屏了，我就一併放在文件夾裏面了吧，有興趣的能夠去看一眼。

pyecharts中有哪些可用的顏色呢？

這個問題也是很多新手比較關心的吧，畢竟上面那個柱子全紅的，初看還能夠，看久了也生厭。

定義顏色能夠用英文，也能夠用十六進制RGB配色方案，這個比較方便。舉個栗子吧：#2E2E2E，#無論它，後面的六個字符兩兩拆分，分別表明R、B、G值、

那麼如何配色呢？我也很少廢話，打開你的調色板也要用十六進制去再換算，還不如這樣：https://www.fontke.com/tool/rgb/f948f7/

 

柱狀圖

加個底部滾動條

 

加個側部滾動條

 

Mark標誌線

 

標點與多標點

 

這裏標出的是兩個商家各類飲料銷量的 【最高值、平均值、最低值】

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接下來對這些柱子和座標軸進行一波操做吧

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自定義柱子顏色

 

調整柱間距離

 

翻轉XY軸

 

直方圖

 

最後多說一句，想學習Python可聯繫小編，這裏有我本身整理的整套python學習資料和路線，想要這些資料的均可以進q裙1160381299領取。

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