[Hands On ML] 4. 訓練模型
文章目錄 1. 線性迴歸 1.1 正規方程求解 1.2 時間複雜度 1.3 梯度降低 1.4 批量梯度降低 1.5 隨機梯度降低 1.6 小批量梯度降低 2. 多項式迴歸 3. 線性模型正則化 4. 早期中止法（Early Stopping） 本文爲《機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow》的讀書筆記。 中文翻譯參考html 1. 線性迴歸 如何獲得模型的參數python
相關文章
- 1. Hands-on ML 課後習題
- 2. hands-on-ml chapter2 筆記
- 3. TensorFlow on Android：訓練模型
- 4. 【學習筆記】Hands-on ML with sklearn&tensorflow [TF] [1]模型的訓練、保存和載入
- 5. hands on matchine learning
- 6. hands-on-ml-with-sklearn-and-tf（第二版）第13章課後題
- 7. tensorflow Federated: 本地模型訓練，無需上傳訓練數據
- 8. [Hands On ML] 3. 分類（MNIST手寫數字預測）
- 9. hands-on-ml-with-sklearn-and-tf-第12章課後題
- 10. hands-on-ml-with-sklearn-and-tf-第10章課後題
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • ionic 模態窗口 - ionic 教程
- • 委託模式
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Hands-on ML 課後習題
- 2. hands-on-ml chapter2 筆記
- 3. TensorFlow on Android：訓練模型
- 4. 【學習筆記】Hands-on ML with sklearn&tensorflow [TF] [1]模型的訓練、保存和載入
- 5. hands on matchine learning
- 6. hands-on-ml-with-sklearn-and-tf（第二版）第13章課後題
- 7. tensorflow Federated: 本地模型訓練，無需上傳訓練數據
- 8. [Hands On ML] 3. 分類（MNIST手寫數字預測）
- 9. hands-on-ml-with-sklearn-and-tf-第12章課後題
- 10. hands-on-ml-with-sklearn-and-tf-第10章課後題