在咱們使用Python的過程, 不少時候會用到+
運算, 例如:python
a = 1 + 2 print a # 輸出 3
不光在加法中使用, 在字符串的拼接也一樣發揮這重要的做用, 例如:segmentfault
a = 'abc' + 'efg' print a # 輸出 abcefg
一樣的, 在列表中也能使用, 例如:函數
a = [1, 2, 3] + [4, 5, 6] print a # 輸出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
爲何上面不一樣的對象執行同一個+
會有不一樣的效果呢? 這就涉及到+
的重載, 然而這不是本文要討論的重點, 上面的只是前菜而已~~~code
先看一個例子:對象
num = 123 num = num + 4 print num # 輸出 127
這段代碼的用途很明確, 就是一個簡單的數字相加, 可是這樣彷佛很繁瑣, 一點都Pythonic, 因而就有了下面的代碼:ip
num = 123 num += 4 print num # 輸出 127
哈, 這樣就很Pythonic了! 可是這種用法真的就是這麼好麼? 不必定. 看例子:字符串
# coding: utf8 l = [1, 2] l = l + [3, 4] print l # 輸出 [1, 2, 3, 4] # ------------------------------------------ l = [1, 2] l += [3, 4] # 列表的+被重載了, 左右操做數必須都是iterable對象, 不然會報錯 print l # 輸出 [1, 2, 3, 4]
看起來結果都同樣嘛~, 可是真的同樣嗎? 咱們改下代碼再看下:get
# coding: utf8 l = [1, 2] print 'l以前的id: ', id(l) l = l + [3, 4] print 'l以後的id: ', id(l) # 輸出 l以前的id: 40270024 l以後的id: 40389000 # ------------------------------------------ l = [1, 2] print 'l以前的id: ', id(l) l += [3, 4] # 列表的+被重載了, 左右操做數必須都是iterable對象, 不然會報錯 print 'l以後的id: ', id(l) # 輸出 l以前的id: 40270024 l以後的id: 40270024
看到結果了嗎? 雖然結果同樣, 可是經過id
的值表示, 運算先後, 第一種方法對象是不一樣的了, 而第二種仍是同一個對象! 爲何會這樣?源碼
先來看看字節碼:string
[root@test1 ~]# cat 2.py # coding: utf8 l = [1, 2] l = l + [3, 4] print l l = [1, 2] l += [3, 4] print l [root@test1 ~]# python -m dis 2.py 2 0 LOAD_CONST 0 (1) 3 LOAD_CONST 1 (2) 6 BUILD_LIST 2 9 STORE_NAME 0 (l) 3 12 LOAD_NAME 0 (l) 15 LOAD_CONST 2 (3) 18 LOAD_CONST 3 (4) 21 BUILD_LIST 2 24 BINARY_ADD 25 STORE_NAME 0 (l) 4 28 LOAD_NAME 0 (l) 31 PRINT_ITEM 32 PRINT_NEWLINE 7 33 LOAD_CONST 0 (1) 36 LOAD_CONST 1 (2) 39 BUILD_LIST 2 42 STORE_NAME 0 (l) 8 45 LOAD_NAME 0 (l) 48 LOAD_CONST 2 (3) 51 LOAD_CONST 3 (4) 54 BUILD_LIST 2 57 INPLACE_ADD 58 STORE_NAME 0 (l) 9 61 LOAD_NAME 0 (l) 64 PRINT_ITEM 65 PRINT_NEWLINE 66 LOAD_CONST 4 (None) 69 RETURN_VALUE
在上訴的字節碼, 咱們着重須要看的是兩個: BINARY_ADD
和 INPLACE_ADD
! 很明顯:l = l + [3, 4, 5]
這種背後就是BINARY_ADD
l += [3, 4, 5]
這種背後就是INPLACE_ADD
雖然兩個單詞差很遠, 但其實兩個的做用是很相似的, 最起碼前面一部分是, 爲何這樣說, 請看源碼:
# 取自ceva.c # BINARY_ADD TARGET_NOARG(BINARY_ADD) { w = POP(); v = TOP(); if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) { // 檢查左右操做數是否 int 類型 /* INLINE: int + int */ register long a, b, i; a = PyInt_AS_LONG(v); b = PyInt_AS_LONG(w); /* cast to avoid undefined behaviour on overflow */ i = (long)((unsigned long)a + b); if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0) goto slow_add; x = PyInt_FromLong(i); } else if (PyString_CheckExact(v) && PyString_CheckExact(w)) { // 檢查左右操做數是否 string 類型 x = string_concatenate(v, w, f, next_instr); /* string_concatenate consumed the ref to v */ goto skip_decref_vx; } else { slow_add: // 二者都不是, 請走這裏~ x = PyNumber_Add(v, w); } ...(省略) # INPLACE_ADD TARGET_NOARG(INPLACE_ADD) { w = POP(); v = TOP(); if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) { // 檢查左右操做數是否 int 類型 /* INLINE: int + int */ register long a, b, i; a = PyInt_AS_LONG(v); b = PyInt_AS_LONG(w); i = a + b; if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0) goto slow_iadd; x = PyInt_FromLong(i); } else if (PyString_CheckExact(v) && PyString_CheckExact(w)) { // 檢查左右操做數是否 string 類型 x = string_concatenate(v, w, f, next_instr); /* string_concatenate consumed the ref to v */ goto skip_decref_v; } else { slow_iadd: x = PyNumber_InPlaceAdd(v, w); // 二者都不是, 請走這裏~ } ... (省略)
從上面能夠看出, 不論是BINARY_ADD
仍是 INPLACE_ADD
, 他們都會有以下相同的操做:
檢查是否是都是`int`類型, 若是是, 直接返回兩個數值相加的結果 檢查是否是都是`string`類型, 若是是, 直接返回字符串拼接的結果
由於二者的行爲真的很相似, 因此在這着重講INPLACE_ADD
, 對BINARY_ADD
感興趣的童鞋能夠在源碼文件: abstract.c
, 搜索: PyNumber_Add
.實際上也就少了對列表之類對象的操做而已.
那咱們接着繼續, 先貼個源碼:
PyObject * PyNumber_InPlaceAdd(PyObject *v, PyObject *w) { PyObject *result = binary_iop1(v, w, NB_SLOT(nb_inplace_add), NB_SLOT(nb_add)); if (result == Py_NotImplemented) { PySequenceMethods *m = v->ob_type->tp_as_sequence; Py_DECREF(result); if (m != NULL) { binaryfunc f = NULL; if (HASINPLACE(v)) f = m->sq_inplace_concat; if (f == NULL) f = m->sq_concat; if (f != NULL) return (*f)(v, w); } result = binop_type_error(v, w, "+="); } return result;
INPLACE_ADD
本質上是對應着abstract.c
文件裏面的PyNumber_InPlaceAdd
函數, 在這個函數中, 首先調用binary_iop1
函數, 而後進而又調用了裏面的binary_op1
函數, 這兩個函數很大一個篇幅, 都是針對ob_type->tp_as_number
, 而咱們目前是list
, 因此他們的大部分操做, 都和咱們的無關. 正由於無關, 因此這兩函數調用最後, 直接返回Py_NotImplemented
, 而這個是用來幹嗎, 這個有大做用, 是列表相加的核心所在!
由於binary_iop1
的調用結果是Py_NotImplemented
, 因此下面的判斷成立, 開始尋找對象(也就是演示代碼中l對象
)的ob_type->tp_as_sequence
屬性.
由於咱們的對象是l(列表), 因此咱們須要去PyList_type
需找真相:
# 取自: listobject.c PyTypeObject PyList_Type = { ... (省略) &list_as_sequence, /* tp_as_sequence */ ... (省略) }
能夠看出, 其實也就是直接取list_as_sequence
, 而這個是什麼呢? 實際上是一個結構體, 裏面存放了列表的部分功能函數.
static PySequenceMethods list_as_sequence = { (lenfunc)list_length, /* sq_length */ (binaryfunc)list_concat, /* sq_concat */ (ssizeargfunc)list_repeat, /* sq_repeat */ (ssizeargfunc)list_item, /* sq_item */ (ssizessizeargfunc)list_slice, /* sq_slice */ (ssizeobjargproc)list_ass_item, /* sq_ass_item */ (ssizessizeobjargproc)list_ass_slice, /* sq_ass_slice */ (objobjproc)list_contains, /* sq_contains */ (binaryfunc)list_inplace_concat, /* sq_inplace_concat */ (ssizeargfunc)list_inplace_repeat, /* sq_inplace_repeat */ };
接下來就是一個判斷, 判斷我們這個l
對象是否有Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS
這個特性, 很明顯是有的, 因此就調用上步取到的結構體中的sq_inplace_concat
函數, 那接下來呢? 確定就是看看這個函數是幹嗎的:
list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other) { PyObject *result; result = listextend(self, other); # 關鍵所在 if (result == NULL) return result; Py_DECREF(result); Py_INCREF(self); return (PyObject *)self; }
終於找到關鍵了, 原來最後就是調用這個listextend
函數, 這個和咱們python
層面的列表的extend方法
很相似, 在這不細講了!
把PyNumber_InPlaceAdd
的執行調用過程, 簡單整理下來就是:
INPLACE_ADD(字節碼) -> PyNumber_InPlaceAdd -> 判斷是否數字: 若是是, 直接返回兩數相加 -> 判斷是否字符串: 若是是, 直接返回`string_concatenate`的結果 -> 都不是: -> binary_iop1 (判斷是否數字, 若是是則按照數字處理, 不然返回Py_NotImplemented) -> binary_iop (判斷是否數字, 若是是則按照數字處理, 不然返回Py_NotImplemented) -> 返回的結果是否 Py_NotImplemented: -> 是: -> 對象是否有Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS: -> 是: 調用對象的: sq_inplace_concat -> 否: 調用對象的: sq_concat -> 否: 報錯
因此在上面的結果, 第二種代碼: l += [3,4,5]
, 咱們看到的id
值並無改變, 就是由於+=
經過sq_inplace_concat
調用了列表的listextend
函數, 而後致使新列表以追加的方式去處理.
如今咱們大概明白了+=
其實是幹嗎了: 它應該能算是一個增強版的+
, 由於它比+
多了一個寫回自己的功能.不過是否可以寫回自己, 仍是得看對象自身是否支持, 也就是說是否具有Py_NotImplemented
標識, 是否支持sq_inplace_concat
, 若是具有, 才能實現, 不然, 也就是和 +
效果同樣而已.
歡迎各位大神指點交流,轉載請註明來源: https://segmentfault.com/a/11...