scikit-learn中的OneHotEncoder用法

OneHotEncoder 可用於將分類特徵的每個元素轉化爲一個可直接計算的數值，也即特徵值數字化，常用於特徵工程中的數據預處理。 其本質是One-Hot編碼在scikit-learn中的實現。 One-Hot One-Hot編碼，又稱爲一位有效編碼，主要是採用N位狀態寄存器來對N個狀態進行編碼，每個狀態都有它獨立的寄存器位，並且在任意時候只有一位有效。 One-Hot編碼是分類變量作爲二進制向量

>>阅读原文<<