閉鎖 CountDownLatch

假設:3我的在不一樣的地方上班,必須等到3我的到場才能吃飯,用程序如何實現呢? 做爲一名資深屌絲程序猿,開始寫代碼實現:多線程

package com.zhy.concurrency.latch;  
  
public class Test1  
{  
    /** 
     * 模擬爸爸去飯店 
     */  
    public static void fatherToRes()  
    {  
        System.out.println("爸爸步行去飯店須要3小時。");  
    }  
  
    /** 
     * 模擬我去飯店 
     */  
    public static void motherToRes()  
    {  
        System.out.println("媽媽擠公交去飯店須要2小時。");  
    }  
  
    /** 
     * 模擬媽媽去飯店 
     */  
    public static void meToRes()  
    {  
        System.out.println("我乘地鐵去飯店須要1小時。");  
    }  
  
    /** 
     * 模擬一家人到齊了 
     */  
    public static void togetherToEat()  
    {  
        System.out.println("一家人到齊了,開始吃飯");  
    }  
  
    public static void main(String[] args)  
    {  
        fatherToRes();  
        motherToRes();  
        meToRes();  
        togetherToEat();  
    }  
}

輸出結果: 爸爸步行去飯店須要3小時。
媽媽擠公交去飯店須要2小時。
我乘地鐵去飯店須要1小時。
一家人到齊了,開始吃飯併發

看似實現了,可是吃個飯,光匯合花了6個小時,第一個到的等了3個小時;話說回來,你們下班同時往飯店彙集,怎麼也是個並行的過程,因而不用我說,你們確定都行想到使用多線程,因而做爲一名資深屌絲程序猿,開始改造咱們的代碼:工具

public static void main(String[] args)  
    {  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                fatherToRes();  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                motherToRes();  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                meToRes();  
            };  
        }.start();  
          
        togetherToEat();  
    }

直接啓動了3個線程,可是運行結果貌似也不對: 一家人到齊了,開始吃飯
我乘地鐵去飯店須要1小時。
媽媽擠公交去飯店須要2小時。
爸爸步行去飯店須要3小時。線程

一個都沒到,就開始吃飯了,,,(爲了更好的顯示,我在每一個方法中休息了一段時間,模擬到達飯店的過程)。仍是不行,那就繼續完善:code

private static volatile int i = 3;  
  
    public static void main(String[] args)  
    {  
  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                fatherToRes();  
                i--;  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                motherToRes();  
                i--;  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                meToRes();  
                i--;  
            };  
        }.start();  
  
        while (i != 0);  
        togetherToEat();  
    }

咱們定義了一個volatile修飾的int類型變量,初始值爲3,當爲0時表明一家人齊了,因而咱們在主線程使用了一個忙等,一直等待全部人到達,此次效果看起來不錯哦: 我乘地鐵去飯店須要1小時。
媽媽擠公交去飯店須要2小時。
爸爸步行去飯店須要3小時。
一家人到齊了,開始吃飯事件

可是,忙等這樣的代碼對於CPU的消耗太巨大了,咱們須要更好的實現方式。順便說一下volatile,爲何咱們用volatile修飾 i 呢, 由於當多個線程操做同一個變量時,爲了保證變量修改對於其餘線程的可見性,必須使用同步,volatile對於可見性的實現是個不錯的選擇,可是咱們代碼中的 i -- 也有可能由於併發形成必定的問題,畢竟i--不是原子操做,正常最好使用同步塊或者AtomicLong.decrementAndGet()實現--。 說了這麼多,標題上的CountLatchDown居然沒出現,因此最終版,必須讓這哥們出來亮相了:資源

private static CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException  
    {  
  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                fatherToRes();  
                latch.countDown();  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                motherToRes();  
                latch.countDown();  
            };  
        }.start();  
        new Thread()  
        {  
            public void run()  
            {  
                meToRes();  
                latch.countDown();  
            };  
        }.start();  
  
        latch.await();  
        togetherToEat();  
    }

輸出結果: 我乘地鐵去飯店須要1小時。
媽媽擠公交去飯店須要2小時。
爸爸步行去飯店須要3小時。
一家人到齊了,開始吃飯rem

避免使用忙等,咱們使用了CountDowmLatch 實現了咱們的需求。下面具體介紹一下這個哥們: Latch閉鎖的意思,是一種同步的工具類。相似於一扇門:在閉鎖到達結束狀態以前,這扇門一直是關閉着的,不容許任何線程經過,當到達結束狀態時,這扇門會打開並容許全部的線程經過。且當門打開了,就永遠保持打開狀態。 做用:能夠用來確保某些活動直到其餘活動都完成後才繼續執行。 使用場景: 一、例如咱們上例中全部人都到達飯店而後吃飯; 二、某個操做須要的資源初始化完畢 三、某個服務依賴的線程所有開啓等等... CountDowmLatch是一種靈活的閉鎖實現,包含一個計數器,該計算器初始化爲一個正數,表示須要等待事件的數量。countDown方法遞減計數器,表示有一個事件發生,而await方法等待計數器到達0,表示全部須要等待的事情都已經完成。get

注意:countDown方法最好放在finally代碼塊中執行。同步

相關文章
相關標籤/搜索