一個結構體正常序列化事後是什麼樣的呢?php
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // Product 商品信息 type Product struct { Name string ProductID int64 Number int Price float64 IsOnSale bool } func main() { p := &Product{} p.Name = "Xiao mi 6" p.IsOnSale = true p.Number = 10000 p.Price = 2499.00 p.ProductID = 1 data, _ := json.Marshal(p) fmt.Println(string(data)) } //結果 {"Name":"Xiao mi 6","ProductID":1,"Number":10000,"Price":2499,"IsOnSale":true}
2. 何爲Tag,tag就是標籤,給結構體的每一個字段打上一個標籤,標籤冒號前是類型,後面是標籤名html
// Product _ type Product struct { Name string `json:"name"` ProductID int64 `json:"-"` // 表示不進行序列化 Number int `json:"number"` Price float64 `json:"price"` IsOnSale bool `json:"is_on_sale,string"` } // 序列化事後,能夠看見 {"name":"Xiao mi 6","number":10000,"price":2499,"is_on_sale":"false"}
3. omitempty,tag裏面加上omitempy,能夠在序列化的時候忽略0值或者空值json
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // Product _ type Product struct { Name string `json:"name"` ProductID int64 `json:"product_id,omitempty"` Number int `json:"number"` Price float64 `json:"price"` IsOnSale bool `json:"is_on_sale,omitempty"` } func main() { p := &Product{} p.Name = "Xiao mi 6" p.IsOnSale = false p.Number = 10000 p.Price = 2499.00 p.ProductID = 0 data, _ := json.Marshal(p) fmt.Println(string(data)) } // 結果 {"name":"Xiao mi 6","number":10000,"price":2499}
4. type,有些時候,咱們在序列化或者反序列化的時候,可能結構體類型和須要的類型不一致,這個時候能夠指定,支持string,number和booleanspa
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) // Product _ type Product struct { Name string `json:"name"` ProductID int64 `json:"product_id,string"` Number int `json:"number,string"` Price float64 `json:"price,string"` IsOnSale bool `json:"is_on_sale,string"` } func main() { var data = `{"name":"Xiao mi 6","product_id":"10","number":"10000","price":"2499","is_on_sale":"true"}` p := &Product{} err := json.Unmarshal([]byte(data), p) fmt.Println(err) fmt.Println(*p) } // 結果 <nil> {Xiao mi 6 10 10000 2499 true}
不少時候,咱們可能遇到這樣的場景,就是遠端返回的JSON數據不是你想要的類型,或者你想作額外的操做,好比在解析的過程當中進行校驗,或者類型轉換,那麼咱們能夠這樣或者在解析過程當中進行數據轉換code
package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" ) // Mail _ type Mail struct { Value string } // UnmarshalJSON _ func (m *Mail) UnmarshalJSON(data []byte) error { // 這裏簡單演示一下,簡單判斷便可 if bytes.Contains(data, []byte("@")) { return fmt.Errorf("mail format error") } m.Value = string(data) return nil } // UnmarshalJSON _ func (m *Mail) MarshalJSON() (data []byte, err error) { if m != nil { data = []byte(m.Value) } return } // Phone _ type Phone struct { Value string } // UnmarshalJSON _ func (p *Phone) UnmarshalJSON(data []byte) error { // 這裏簡單演示一下,簡單判斷便可 if len(data) != 11 { return fmt.Errorf("phone format error") } p.Value = string(data) return nil } // UnmarshalJSON _ func (p *Phone) MarshalJSON() (data []byte, err error) { if p != nil { data = []byte(p.Value) } return } // UserRequest _ type UserRequest struct { Name string Mail Mail Phone Phone } func main() { user := UserRequest{} user.Name = "ysy" user.Mail.Value = "yangshiyu@x.com" user.Phone.Value = "18900001111" fmt.Println(json.Marshal(user)) }
若是是客戶端開發,須要開發大量的API,接收大量的JSON,在開發早期定義各類類型看起來是很大的工做量,不如寫 if else 判斷數據簡單暴力。可是到開發末期,你會發現預先定義的方式能極大的提升你的代碼質量,減小代碼量。下面實例1和實例2,誰能減小代碼一目瞭然orm
實例1,if else作數據校驗 // UserRequest _ type UserRequest struct { Name string Mail string Phone string } func AddUser(data []byte) (err error) { user := &UserRequest{} err = json.Unmarshal(data, user) if err != nil { return } // if isMail(user.Mail) { return fmt.Errorf("mail format error") } if isPhone(user.Phone) { return fmt.Errorf("phone format error") } // TODO return } 實例2,利用預先定義好的類型,在解析時就進行判斷 // UserRequest _ type UserRequest struct { Name string Mail Mail Phone Phone } func AddUser(data []byte) { user := &UserRequest{} err = json.Unmarshal(data, user) if err != nil { return } // TODO }
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