一文讀懂MySQL的執行計劃EXPLAIN

一、什麼是MySQL執行計劃

       

要對執行計劃有個比較好的理解,須要先對MySQL的基礎結構及查詢基本原理有簡單的瞭解。數據庫

        

MySQL自己的功能架構分爲三個部分,分別是 應用層、邏輯層、物理層,不僅是MySQL ,其餘大多數數據庫產品都是按這種架構來進行劃分的。架構


  • 應用層,主要負責與客戶端進行交互,創建連接,記住連接狀態,返回數據,響應請求,這一層是和客戶端打交道的。app

  • 邏輯層,主要負責查詢處理、事務管理等其餘數據庫功能處理,以查詢爲例。ide

        

首先接收到查詢SQL以後,數據庫會當即分配一個線程對其進行處理,第一步查詢處理器會對SQL查詢進行優化,優化後會生成執行計劃,而後交由計劃執行器來執行。函數

        

計劃執行器須要訪問更底層的事務管理器,存儲管理器來操做數據,他們各自的分工各有不一樣,最終經過調用物理層的文件獲取到查詢結構信息,將最終結果響應給應用層。性能


  • 物理層,實際物理磁盤上存儲的文件,主要有分文數據文件,日誌文件。優化

   

經過上面的描述,生成執行計劃是執行一條SQL必不可少的步驟,一條SQL性能的好壞,能夠經過查看執行計劃很直觀的看出來,執行計劃提供了各類查詢類型與級別,方便咱們進行查看以及爲做爲性能分析的依據。ui


 

二、如何分析執行計劃

     

MySQL爲咱們提供了 explain 關鍵字來直觀的查看一條SQL的執行計劃。spa

     

explain顯示了MySQL如何使用索引來處理select語句以及鏈接表,能夠幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。線程

      

下面咱們使用 explain 作一個查詢,以下:


圖片


查詢結構中有12列,理解每一列的含義,對理解執行計劃相當重要,下面進行說明。


id


SELECT識別符,這是SELECT的查詢序列號。


select_type


SELECT類型,能夠爲如下任何一種:


  • SIMPLE:簡單SELECT(不使用UNION或子查詢)

  • PRIMARY:最外面的SELECT

  • UNION:UNION中的第二個或後面的SELECT語句

  • DEPENDENT UNION:UNION中的第二個或後面的SELECT語句,取決於外面的查詢

  • UNION RESULT:UNION 的結果

  • SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT

  • DEPENDENT SUBQUERY:子查詢中的第一個SELECT,取決於外面的查詢

  • DERIVED:導出表的SELECT(FROM子句的子查詢)


table


輸出的行所引用的表


partitions


若是查詢是基於分區表的話,顯示查詢將訪問的分區。


type


聯接類型。下面給出各類聯接類型,按照從最佳類型到最壞類型進行排序:


  • system:表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。

  • const:表最多有一個匹配行,它將在查詢開始時被讀取。由於僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認爲是常數。const表很快,由於它們只讀取一次!

  • eq_ref:對於每一個來自於前面的表的行組合,從該表中讀取一行。這多是最好的聯接類型,除了const類型。

  • ref:對於每一個來自於前面的表的行組合,全部有匹配索引值的行將從這張表中讀取。

  • ref_or_:該聯接類型如同ref,可是添加了MySQL能夠專門搜索包含NULL值的行。

  • index_merge:該聯接類型表示使用了索引合併優化方法。

  • unique_subquery:該類型替換了下面形式的IN子查詢的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一個索引查找函數,能夠徹底替換子查詢,效率更高。

  • index_subquery:該聯接類型相似於unique_subquery。能夠替換IN子查詢,但只適合下列形式的子查詢中的非惟一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)

  • range:只檢索給定範圍的行,使用一個索引來選擇行。

  • index:該聯接類型與ALL相同,除了只有索引樹被掃描。這一般比ALL快,由於索引文件一般比數據文件小。

  • ALL:對於每一個來自於先前的表的行組合,進行完整的表掃描,說明查詢就須要優化了。


通常來講,得保證查詢至少達到range級別,最好能達到ref。


possible_keys


指出MySQL能使用哪一個索引在該表中找到行


key


顯示MySQL實際決定使用的鍵(索引)。若是沒有選擇索引,鍵是NULL。



key_len


顯示MySQL決定使用的鍵長度。若是鍵是NULL,則長度爲NULL。在不損失精確性的狀況下,長度越短越好


ref


顯示使用哪一個列或常數與key一塊兒從表中選擇行。


rows


顯示MySQL認爲它執行查詢時必須檢查的行數。多行之間的數據相乘能夠估算要處理的行數。


filtered


顯示了經過條件過濾出的行數的百分比估計值。


Extra


該列包含MySQL解決查詢的詳細信息


  • Distinct:MySQL發現第1個匹配行後,中止爲當前的行組合搜索更多的行。

  • Select tables optimized away MySQL根本沒有遍歷表或索引就返回數據了,表示已經優化到不能再優化了

  • Not exists:MySQL可以對查詢進行LEFT JOIN優化,發現1個匹配LEFT JOIN標準的行後,再也不爲前面的的行組合在該表內檢查更多的行。

  • range checked for each record (index map: #):MySQL沒有發現好的可使用的索引,但發現若是來自前面的表的列值已知,可能部分索引可使用。

  • Using filesort:MySQL須要額外的一次傳遞,以找出如何按排序順序檢索行,說明查詢就須要優化了。

  • Using index:從只使用索引樹中的信息而不須要進一步搜索讀取實際的行來檢索表中的列信息。

  • Using temporary:爲了解決查詢,MySQL須要建立一個臨時表來容納結果,說明查詢就須要優化了。

  • Using where:WHERE 子句用於限制哪個行匹配下一個表或發送到客戶。

  • Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…):這些函數說明如何爲index_merge聯接類型合併索引掃描。

  • Using index for group-by:相似於訪問表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL發現了一個索引,能夠用來查 詢GROUP BY或DISTINCT查詢的全部列,而不要額外搜索硬盤訪問實際的表。


圖片

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