搭建Python Jupyter Notebook教程

Jupyter原來叫作IPython，後來更名爲Jupyter，意思是Julia+Python+R，囊括了三大數據科學語言。Jupyter編程環境具備如下兩個特色：

• 中心化工做環境：Jupyter支持web化部署和遠程訪問，不一樣的科學家在相同的工做環境裏搞研究，代碼交給別人後能夠直接運行，不須要浪費時間在環境的調試上。
• 文學化編程（Literate Programming）：Jupyter支持notebook編程模式，代碼和正文有機交融在一塊兒，在代碼可運行結果可見的狀況下又很好地保留了研究邏輯，很是便於交流。

下面咱們來說一下怎麼在數據科學團隊裏部署一個基於Jupyter的數據科學研究環境。咱們要使用的工具叫作JupyterHub。該工具由三個部分組成：

• multi-user Hub
• configurable http proxy
• multiple single-user Jupyter notebook servers

爲了安裝這三個組件，咱們得先有一臺Linux服務器，在這臺服務器上須要安裝好nodejs、Python3.四、Python2.7。

使用如下命令安裝configurable http proxy：

npm install -g configurable-http-proxy

接下來咱們安裝multi-user Hub和Jupyter notebook。在安裝過程當中，咱們使用virtualenv來對Python作環境隔離。

pip3 install virtualenv
virtualenv -p python3 ~/py3env
source ~/py3env/bin/activiate
pip3 install jupyterhub
pip3 install jupyter

這個時候Jupyter工具已經能夠用了，使用如下命令啓動工具：

sudo jupyterhub

打開瀏覽器，輸入http://localhost:8000就會出現如下登錄頁面：

輸入服務器的帳號和密碼，點擊登錄後，啓動服務，就會跳轉至如下界面：

點擊New按鈕，選擇Python 3，就能夠建立一個Notebook，並進行編程了。

固然作到這一步Jupyter只支持Python3。繼續下面的操做咱們能夠爲Jupyter添加Python二、R等其餘語言的支持。

使用如下命令可添加Python2的支持：

virtualenv -p python2 ~/py2env
source ~/py2env/bin/activiate
python -m ipykernel install --user --name py2env --display-name "Python 2"
source ~/py3env/bin/activiate

使用如下命令可添加R的支持：

install.packages('devtools')
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
IRkernel::installspec()

添加R語言支持後，能夠點擊New面板下的R按鈕新建R語言的Notebook。