R語言系列學習(各種檢驗)

1、W檢驗（Shapiro–Wilk (夏皮羅–威克爾 ) W統計量檢驗) 檢驗數據是否符合正態分佈，R函數：shapiro.test(). 結果含義：當p值小於某個顯著性水平α(比如0.05)時，則認爲 樣本不是來自正態分佈的總體，否則則承認樣本來自正態分佈的總體。 2、K檢驗(經驗分佈的Kolmogorov-Smirnov檢驗) R函數:ks.test(),如果P值很小，說明拒絕原假設，表明數

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