實體對齊之bert度量虛擬文檔的相似度

基於Bert度量實體之間的相似度 基本思想：將實體的對齊問題轉換成文本之間的相似度度量問題 準備工作：Bert的預訓練模型（google提供了中文的預訓練模型），實體相似度的標記文本 A． Bert的預訓練模型 模型的輸入（每個單詞有三個embedding，把單詞對應的三個embedding疊加） （1）token embeddings表示的是詞向量，第一個單詞是CLS，可以用於之後的分類任務 （

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